Yapay zeka çözümleri maliyeti 2026'da KOBİ'den kurumsal ölçeğe geniş bir yelpazede. AI danışmanlık fiyatları, ROI hesaplama ve doğru bütçeleme için kapsamlı rehber.
💡Kısa Özet
Yapay zeka çözümleri maliyeti başlangıç seviyesinde 5.000-25.000 TL, orta ölçekte 50.000-200.000 TL arasında değişiyor. KOBİ'ler için ROI odaklı bütçeleme rehberi ve Sheltron başlangıç paketleri.
Ana Çıkarımlar
Türkiye'deki KOBİler için yapay zeka yatırımı 2026 itibarıyla 15.000 TL ile 300.000 TL arasında değişen bir yelpazeye yayılıyor; doğru bütçeyi belirlemek için kullanım alanı, sektör ve beklenen ROI üçgenini net biçimde kurmak gerekiyor. TÜBİTAK BİGG ve KOSGEB Dijital Dönüşüm Desteği gibi hibeler bu yatırımın önemli bir bölümünü karşılıyor. Princeton GEO çalışmasının (KDD 2024) bulguları, içeriğine istatistik ekleyen şirketlerin AI sistemlerinde görünürlüğünü yüzde 37, kaynak göstermenin ise yüzde 40 artırdığını kanıtlıyor; bu da yalnızca yazılım almakla kalmayıp AI görünürlüğüne de yatırım yapmanın somut getirisini ortaya koyuyor.
Yapay zeka projelerinde fiyat tekliflerini karşılaştırmak, kalem ayrıştırması yapılmadan mümkün değil. Bir AI projesini oluşturan üç ana maliyet kategorisi var.
Yazılım ve platform lisansları: Hazır AI araçlarının yıllık abonelik maliyetleri. ChatGPT Teams, Microsoft Copilot, Gemini for Workspace gibi platformlar çalışan başına 500-1.500 TL/ay arasında. On kişilik bir KOBİ için yıllık lisans maliyeti 60.000-180.000 TL bandında.
Özel geliştirme ve entegrasyon: CRM'e chatbot bağlamak, e-ticaret platformuna ürün öneri motoru eklemek, muhasebe yazılımına AI analitik entegre etmek. Bu kategori proje karmaşıklığına göre 30.000-150.000 TL arasında değişiyor. Dikkat edilmesi gereken nokta şu: API maliyeti 5.000 TL iken CRM entegrasyonu 40.000 TL'yi bulabiliyor.
Danışmanlık ve strateji: Keşif, planlama, uygulama gözetimi ve raporlama. Aylık retainer modelde 8.000-25.000 TL; proje bazlı modelde toplam bütçenin yüzde 15-20'si.
Bu üç kategorinin toplamı "gerçek proje maliyeti"ni oluşturuyor. Yalnızca lisans maliyetine bakarak karar veren işletmeler proje ortasında bütçe taşmasıyla karşılaşıyor.
Hangi yapay zeka çözümüne ne kadar bütçe ayırmanız gerektiğini somut örnekler üzerinden ele alalım.
Chatbot ve müşteri hizmetleri otomasyonu (15.000-60.000 TL): Temel bir FAQ chatbotu (WhatsApp veya web entegrasyonlu) 15.000-25.000 TL'ye kurulabiliyor. CRM entegrasyonlu, öğrenen ve eskalasyon yapabilen gelişmiş chatbot ise 40.000-60.000 TL bandında. Aylık bakım 2.000-5.000 TL.
İçerik üretimi ve GEO optimizasyonu (20.000-80.000 TL/yıl): AI destekli içerik üretimi ve GEO (Generative Engine Optimization) stratejisi KOBİler için en hızlı ROI döndüren yatırım kategorisi. İlk yıl kurulum 8.000-15.000 TL; aylık retainer 6.000-12.000 TL. Sheltron verilerine göre 90 günlük aktif GEO uygulamasında citation sayısı ortalama yüzde 280 artıyor — Sheltron Vaka Analizi, 2026.
Süreç otomasyonu ve iş akışı (40.000-120.000 TL): Fatura işleme, e-posta sınıflandırma, belge analizi gibi tekrarlayan süreçlerin otomasyonu. Orta ölçekli KOBİ için yatırımın geri dönüş süresi genellikle 6-12 ay.
Veri analitik ve karar destek sistemleri (60.000-200.000 TL): Satış tahmini, stok optimizasyonu, müşteri segment analizi. Veri altyapısı hazır olan işletmeler için yüksek ROI; ancak veri temizleme maliyeti proje başına 15.000-30.000 TL ek kalem oluşturabiliyor.
Türkiye'de yapay zeka yatırımı için üç ana kamu destek mekanizması mevcut ve bu destekler proje maliyetini ciddi biçimde düşürebiliyor.
TÜBİTAK 1512 BİGG (Bireysel Genç Girişimci) Programı: Teknoloji tabanlı startup ve KOBİler için hibe desteği. AI ürün geliştirme projeleri uygun kategori içinde. Sheltron, TÜBİTAK BİGG destekli bir girişim olarak bu başvuru süreçlerinde rehberlik sağlıyor. Başvuru süreci 3-6 ay sürebiliyor; ancak onaylanan proje için 150.000-750.000 TL hibe desteği alınabiliyor.
KOSGEB Dijital Dönüşüm Desteği: KOBİ tanımına giren işletmeler için dijital altyapı ve yazılım yatırımlarında yüzde 50 hibe, yüzde 50 faizsiz kredi imkânı. AI yazılım lisansları ve entegrasyon maliyetleri uygun gider kategorisinde. Proje başına üst limit 500.000 TL.
Kalkınma Ajansları Dijital Dönüşüm Programları: Bölgeye göre değişen destekler mevcut. İstanbul Kalkınma Ajansı, İZKA, BEBKA gibi ajanslar yılda bir-iki kez dijital dönüşüm çağrısı açıyor. Ortalama destek oranı yüzde 40-60, proje üst limiti 200.000-1.000.000 TL arasında.
Bu desteklerin kombinasyonu doğru kullanıldığında bir KOBİ, 100.000 TL'lik bir AI projesini 30.000-40.000 TL öz kaynaklarıyla hayata geçirebiliyor.
Yapay zeka projelerinde bütçe taşması genellikle teknoloji maliyetinden değil planlama hatalarından kaynaklanıyor. Türkiye'de 2025-2026 döneminde hayata geçirilen KOBİ AI projelerini inceleyen Sheltron analizi, dört tekrarlayan hatayı ortaya koyuyor.
Hata 1: Problem tanımını atlamak. "Bize bir chatbot yapın" ile başlayan projeler, hangi problemi çözdüğü belirsiz kalıyor. Chatbot hangi soruları yanıtlayacak? Hangi kanal üzerinden çalışacak? Hangi veriyle beslenecek? Bu soruları yanıtlamadan başlayan proje bütçesini geliştirici saatine değil keşif süreçlerine harcıyor.
Hata 2: Entegrasyon maliyetini küçümsemek. API maliyeti 5.000 TL iken CRM entegrasyonu 40.000 TL olabiliyor. Birçok işletme platform lisansına odaklanıp entegrasyon maliyetini ihmal ediyor; proje ortasında bütçe taşması bu yüzden gerçekleşiyor.
Hata 3: Veri hazırlığını bütçeye dahil etmemek. AI modeli iyi veriyle iyi çalışır; ham ve dağınık veriyle başlamak ya başarısız sonuçlar üretiyor ya da veri temizleme maliyeti projeyi ikiye katlıyor.
Hata 4: Bakım maliyetini sıfır saymak. AI sistemi kuruluş maliyetinin yüzde 15-25'i kadar yıllık bakım ve güncelleme gerektiriyor. Bu kalemin planlanmaması, sistemi 6 ay sonra terk etmeye yol açıyor.
Yapay zeka çözümleri sayfamızda proje planlama metodolojisi ve Türkiye'deki KOBİ vakaları hakkında detaylı bilgi bulabilirsiniz.
McKinsey'nin Kasım 2025 araştırması AI'ı otonom süreçlere entegre eden şirketlerin rakiplerine kıyasla 3,7 kat daha yüksek ROI elde ettiğini gösteriyor. Türkiye'deki sektörel dinamikler bu genel tabloyu farklılaştırıyor. Ticaret Gazetesi'nin Mart 2026 haberine göre yapay zeka Türk şirketlerin maliyetlerini ortalama yüzde 20 düşürüyor.
Türkiye'deki sektörel AI ROI tablosu Sheltron gözlemine dayanıyor:
| Sektör | En Yüksek ROI Kullanım Alanı | Ortalama Geri Ödeme Süresi |
|---|---|---|
| E-ticaret | Ürün öneri motoru | 3-5 ay |
| Profesyonel hizmetler (avukatlık, muhasebe) | Müşteri sorgulama otomasyonu | 4-6 ay |
| Eğitim | Öğrenci takip ve adaptif içerik | 5-8 ay |
| Gayrimenkul | Lead kalifikasyon chatbotu | 3-6 ay |
| Turizm | Rezervasyon asistanı + içerik optimizasyonu | 4-7 ay |
| Üretim/sanayi | Kalite kontrol otomasyonu | 8-18 ay |
Servis sektörlerinde AI yatırımı üretim sektörüne kıyasla çok daha hızlı geri dönüyor; çünkü servis işletmelerinde işgücü maliyeti toplam maliyetin büyük bölümünü oluşturuyor ve AI bu kalemin bir parçasını doğrudan otomatize ediyor.
GEO (Generative Engine Optimization) yatırımı, genel AI danışmanlığından farklı bir maliyet yapısına sahip. Şirketin kendi sistemlerine AI entegre etmek yerine, mevcut pazarlama ve web altyapısının AI motorlarına görünür hale getirilmesi söz konusu. Bu yaklaşım KOBİler için en hızlı ve en öngörülebilir AI yatırımını temsil ediyor.
GEO projesi maliyet bileşenleri:
Teknik altyapı kurulumu (tek seferlik): Schema markup ekleme, Google İşletmem optimizasyonu, NAP tutarlılığı denetimi. Maliyet: 8.000-15.000 TL. Bu adım teknik ekip gerektiriyor ama içerik üretimi için hazırlık sağlıyor.
İçerik üretimi (proje bazlı veya retainer): Sektöre özel blog içerikleri, FAQPage sayfaları, vaka çalışmaları. Aylık: 6.000-12.000 TL. Hacme ve sektör karmaşıklığına göre değişiyor.
Citation takibi ve raporlama (aylık): ChatGPT, Perplexity ve Google AI Overviews'te marka mention izleme, rakip karşılaştırma raporu. Aylık: 2.500-5.000 TL.
Toplam ilk yıl GEO yatırımı ortalama 70.000-120.000 TL arasında. Sheltron verilerine göre 90 günlük aktif GEO uygulamasında citation sayısı ortalama yüzde 280 artıyor ve AI referral trafiği ölçülebilir düzeye ulaşıyor — Sheltron Vaka Analizi, 2026.
Hızlı değerlendirme formu ile şirketinizin GEO hazırlık seviyesini ve tahmini proje maliyetini 48 saat içinde öğrenebilirsiniz.
Türkiye'de yapay zeka danışmanlığı sunan firmaların sayısı 2024-2026 arasında hızla arttı. Bu büyüme doğru tedarikçiyi seçmeyi zorlaştırıyor. Beş soru doğru tercih için yol gösterici:
Soru 1: "Benzer sektörde kaç projeniz var?" Genel AI bilgisi sektör uzmanlığının yerini tutmuyor. Gayrimenkul için emlak süreçlerini, eğitim için öğrenci verisi dinamiklerini bilen bir ekip çok daha hızlı değer üretiyor.
Soru 2: "İlk 90 günde ne teslim edeceksiniz?" Teslimatlara bağlı olmayan projelerde bütçe hızla erir. Net çıktı listesi olmayan tekliflerden kaçının.
Soru 3: "Başarıyı nasıl ölçeceğiz?" KPI tanımlanmadan başlayan proje başarısını da tanımlayamıyor. İlk toplantıda hangi metriği ölçeceğiniz, hangi araçla ve hangi sıklıkta netleştirilmeli.
Soru 4: "Bakım ve güncelleme sözleşmede var mı?" AI sistemleri model güncellemeleriyle değişiyor. Bakım garantisi olmayan proje 6-12 ay içinde eskiyor.
Soru 5: "Referans müşteri var mı, onlarla konuşabilir miyim?" Referans müşteri kontrolü en güvenilir kalite filtresi. Sheltron, potansiyel müşterileri mevcut müşteri referanslarıyla buluşturmaya her zaman hazır.
GEO nedir sayfamızda yapay zeka görünürlük yatırımı ile genel AI danışmanlığı arasındaki fark detaylıca ele alınıyor.
Soyut bütçe rakamları yerine somut senaryo analizleri karar vermeyi kolaylaştırıyor. Üç farklı KOBİ profili için gerçekçi AI yatırım senaryoları:
Senaryo A — 20.000 TL bütçeyle bir yıl: Hukuk bürosu, 3 avukat. Kullanım alanı: müşteri giriş sorgularının chatbot üzerinden karşılanması ve ilk değerlendirme. Yapılan: basit FAQ chatbot kurulumu (WhatsApp entegrasyon) + web sitesi GEO altyapısı. Beklenen ROI: avukat başına haftada 4-5 saat kazanım; 12.000 TL/ay operasyonel tasarruf.
Senaryo B — 60.000 TL bütçeyle bir yıl: Eğitim kurumu, 200 öğrenci kapasiteli. Kullanım alanı: AI görünürlük optimizasyonu + öğrenci kayıt sürecinin otomasyonu. Yapılan: GEO strateji + schema kurulumu + 12 aylık içerik retainer + CRM entegrasyonu. Beklenen ROI: yıllık 15-20 yeni öğrenci kaydı AI referral trafiğinden; personel veri giriş süresinde yüzde 60 azalma.
Senaryo C — 150.000 TL bütçeyle bir yıl: Gayrimenkul ofisi, 10 danışman. Kullanım alanı: lead kalifikasyon chatbotu + kapsamlı GEO stratejisi + CRM AI entegrasyonu. Yapılan: tam otomasyon paketi + semt içerik üretimi + aylık citation raporu. Beklenen ROI: aylık 25-40 nitelikli lead artışı; danışman başına günde 2 saat tasarruf.
yapayzekareklami.com üzerinde sektöre özel AI danışmanlık paketleri ve fiyat yapıları detaylı biçimde anlatılıyor.
AI yatırımının ROI'sini hesaplamak için üç adımlı basit bir çerçeve kullanılabilir.
Adım 1 — Tasarruf edilen zamanı parasal değere çevirin: Otomatize edilen görev için harcanan haftalık saat × çalışan saatlik maliyeti × 52 hafta = yıllık tasarruf. Örnek: müşteri e-postalarına yanıt için haftada 10 saat harcayan bir çalışan (150 TL/saat) × 52 = 78.000 TL yıllık tasarruf potansiyeli.
Adım 2 — Artan geliri ölçün: AI kaynaklı ek lead sayısı × ortalama dönüşüm oranı × ortalama müşteri değeri = gelir artışı. Sheltron müşterilerinde GEO stratejisinin ortalama 15-25 ek nitelikli sorgu/ay ürettiği gözlemleniyor.
Adım 3 — Toplam yatırım maliyetiyle karşılaştırın: (Yıllık tasarruf + yıllık gelir artışı) ÷ toplam yatırım = ROI katsayısı. 2 ve üzerindeki katsayı pozitif yatırım anlamına geliyor.
Bu hesabı kendi rakamlarınızla yapmak ve TÜBİTAK/KOSGEB hibe olasılıklarını değerlendirmek için Sheltron Hızlı Değerlendirme formunu kullanabilirsiniz.
"Teknoloji olgunlaşsın, sonra geçeriz" yaklaşımının görünmez bir maliyeti var. AI araçları her ay daha ucuz ve daha erişilebilir hale geliyor; ancak AI görünürlüğündeki rekabetçi avantaj her ay daha pahalı elde ediliyor.
ChatGPT haftalık 900 milyon kullanıcıya ulaştı — OpenAI, Şubat 2026. Bu kullanıcıların önemli bir kısmı satın alma kararlarını AI'dan aldıkları önerilere göre veriyor. AI referral trafiği 2024-2026 arasında yüzde 527 büyüdü — Similarweb, 2026. Bu büyüme hızlandıkça, AI görünürlüğü olmayan işletmelerin kaçırdığı trafik her ay büyüyor.
Rekabetçi dinamiği somut biçimde düşünün: rakibiniz 6 ay önce GEO stratejisine başladıysa, sektöre özgü sorgularda bugün kendine ait citation'lar, şema altyapısı ve içerik kütüphanesi var. Siz bugün başlarsanız 6 aylık bir içerik birikimini telafi etmeniz gerekiyor; 12 ay beklerseniz bu açık kapanmaz hale gelebiliyor.
GEO danışmanlığı sayfamızda sektörünüze göre rekabet manzarası ve AI görünürlüğünde mevcut boşluklar hakkında ücretsiz ön analiz talep edebilirsiniz.
Tekliflerde karşılaştırılabilir kalemler şunlar olmalı: keşif ve strateji süresi (saat veya hafta), teslim edilecek somut çıktılar (listelenmeli), platform ve lisans maliyetleri ayrıca mı, bakım dahil mi (ve kaç aylık). Teklifler bu kalemler ayrıştırılmadan karşılaştırılamaz; en düşük rakam en ucuz proje olmayabilir.
GEO yatırımı (AI görünürlük optimizasyonu) içerik ve teknik altyapıya odaklandığı için büyük yazılım geliştirme maliyeti içermiyor. Başlangıç paketi 15.000-30.000 TL aralığında; genel AI danışmanlığı ise entegrasyon maliyetiyle 50.000 TL üzerine çıkıyor. KOBİ için en kısa sürede ölçülebilir sonuç GEO'dan geliyor; bu nedenle AI yolculuğuna GEO ile başlamak yaygın bir yaklaşım.
Evet. TÜBİTAK 1512, KOSGEB Dijital Dönüşüm Desteği ve kalkınma ajanslarının dijital dönüşüm programları AI projelerini kapsıyor. Sheltron, TÜBİTAK BİGG destekli bir girişim olarak bu süreçlerde rehberlik yapıyor. Başvuru süreçleri ve uygunluk kriterleri için SSS sayfamıza başvurabilirsiniz.
Yıllık ciroya oranla yüzde 1-3 AI yatırımı makul bir başlangıç noktası. 5 milyon TL cirolu bir KOBİ için bu 50.000-150.000 TL anlamına geliyor. Ancak kullanım alanı belirleyici: GEO ile başlamak en düşük giriş maliyetiyle (15.000-20.000 TL) somut sonuç almayı mümkün kılıyor. Şirketin hazırlık düzeyine göre önerilmiş bütçe aralığı için Hızlı Değerlendirme formunu doldurun.
AI Görünürlüğünüzü Test Edin
Web sitenizin ChatGPT, Gemini ve diğer AI platformlarında nasıl göründüğünü ücretsiz öğrenin.
Ücretsiz Analiz Al
GEO (Generative Engine Optimization) tanımı, SEO ile farkları, Türkiye'de neden şimdi kritik olduğu ve adım adım başlangıç rehberi. 2026 verileriyle güncel.
Ankara, İzmir ve Bursa'daki işletmeler için ChatGPT ve AI arama platformlarında görünürlük stratejisi. Düşük rekabet, yüksek fırsat: Anadolu şehirleri için lokasyon bazlı GEO rehberi.
OpenAI, Şubat 2026'da ChatGPT'nin 900 milyon haftalık aktif kullanıcıya ulaştığını açıkladı. Bu rakam işletmeler için ne ifade ediyor, B2B ve B2C davranışı nasıl değişiyor?
