Türk Siteleri Hangi Schema.org Türlerini Kullanıyor? 408 Popüler Sitede JSON-LD Envanteri

Eylül 2026'da Türkiye'nin en popüler 408 sitesinin ana sayfasını taradık: %60,8'inde JSON-LD var, %36,0'ında ise hiçbir yapılandırılmış veri bulunmuyor. HTTP Archive'ın Web Almanac 2025 raporuna göre tüm webde ana sayfaların %43'ü JSON-LD kullanıyor. Türk sitelerinde en sık görülen türler WebSite (%44,9), Organization (%44,4) ve SearchAction (%36,3).

Kısacası, popüler Türk sitelerinde ana sayfa şeması büyük ölçüde bir kimlik kartından ve bir arama kutusu tanımından oluşuyor. Bu tanımı taşıyan SearchAction, Google'ın Kasım 2024'te kaldırdığı sitelinks arama kutusunu besliyordu. Kimlik kartı yaygın ama eksik: Organization işaretlemesi olan 231 siteden yalnız 9'u sameAs alanında Wikidata'ya bağlanıyor. JSON-LD kullanan 248 sitenin 7'sinde ise en az bir blok JSON olarak okunamıyor.

Örneklemin kaynağı, Chrome UX Report'un Türkiye listesinde Ağustos 2026 verisine göre en çok ziyaret edilen 1.000 origin (CrUX top lists). Bu listeden Türkiye'ye yönelik olmayan küresel platformları, yetişkin içerikli siteleri, yasa dışı bahis ve lisanssız yayın aynalarını çıkardık; alan adı düzeyinde tekilleştirme sonrasında 432 site kaldı. Aynı örneklem Sheltron'un robots.txt taramasında da kullanıldı. 432 ana sayfanın 408'i okunabilir HTML döndürdü; 24 site bot koruması ya da ağ hatası nedeniyle ölçüm dışında kaldı. Aksi belirtilmedikçe bütün oranların paydası 408'dir.

Her siteye tek bir istek gönderdik; ilk denemede ölçülemeyen 26 siteyi farklı bir istemciyle bir kez daha denedik (2'si kurtarıldı). Ham HTML'deki <script type="application/ld+json"> bloklarını ayrıştırdık ve iç içe @graph yapıları dahil bütün @type değerlerini saydık. Microdata (itemscope) ve RDFa (typeof, vocab) varlığını ayrıca işaretledik. JavaScript ile sonradan eklenen işaretlemeyi yakalamak için sayfaları headless Chrome ile bir kez de render ettik. Ölçüm yalnız ana sayfayı kapsıyor ve şemanın geçerliliğini değil, varlığını sayıyor.

Türk sitelerinin yüzde kaçı yapılandırılmış veri kullanıyor?

Türkiye'nin en popüler 408 sitesinin %64,0'ının ana sayfasında en az bir yapılandırılmış veri formatı bulunuyor. JSON-LD %60,8 ile açık ara önde; microdata %8,8'de, RDFa ise %0,5'te kalıyor. Web Almanac 2025'e göre tüm webde ana sayfaların %50'sinde yapılandırılmış veri, %43'ünde JSON-LD var.

Kaynak: kendi ölçümümüz, ham HTML, Eylül 2026; HTTP Archive Web Almanac 2025, SEO bölümü. Open Graph etiketleri RDFa sayılmadı.

JSON-LD'nin önde olması şaşırtıcı değil. W3C'nin 2020'de standartlaştırdığı JSON-LD 1.1, yapılandırılmış veriyi sayfanın görünür HTML'inden ayrı bir JSON bloğunda taşıyor. Google da yapılandırılmış veriye giriş dokümanında üç formatı desteklediğini, ancak ölçekli uygulama ve bakım için en kolay çözüm olarak JSON-LD'yi önerdiğini belirtiyor. Microdata ise örneklemde çoğunlukla JSON-LD'nin yanında duruyor: microdata kullanan 36 sitenin 23'ü JSON-LD de taşıyor, yalnız microdata kullanan site sayısı 13.

JSON-LD kullanan 248 sitede toplam 447 blok var, yani site başına ortalama 1,8 blok. Sitelerin 116'sı tek blokla yetiniyor, 84'ü iki blok kullanıyor.

Bu kıyası doğru okumak önemli. Web Almanac, CrUX'taki milyonlarca origin'in tamamını mobil ve masaüstü tarayıcıyla render ederek ölçüyor; biz Türkiye'nin en çok ziyaret edilen sitelerinden süzülmüş 408 sitenin ham HTML'ini ölçtük. Popüler sitelerin teknik altyapıya daha çok yatırım yapması beklenir. Dolayısıyla tablo "Türkiye dünyanın önünde" demiyor. Söylediği şu: Türkiye'nin popüler siteleri tüm web ortalamasının üstünde, ama her üç siteden biri ana sayfasında hiçbir makine okunabilir tanım sunmuyor.

Eğilimin yönü de belli. Web Almanac'ın 2024 Structured Data bölümüne göre JSON-LD kullanan mobil sayfaların oranı 2022'de %34 iken 2024'te %41'e çıktı. Eylül 2026 itibarıyla en güncel Almanac baskısı 2025 baskısı; yeni bir baskı yayımlanırsa kıyas değerleri değişebilir.

Popüler Türk sitelerinde en sık kullanılan Schema.org türleri hangileri?

Ana sayfalarda en sık görülen üç tür WebSite (%44,9), Organization (%44,4) ve SearchAction (%36,3). Onları Organization'ın içindeki adres ve iletişim düğümleri izliyor. Product, Article ya da FAQPage gibi içerik türleri ana sayfada %4'ün altında kalıyor. Ana sayfa şeması büyük ölçüde kimlik ve arama kutusu tanımından ibaret.

Bir tür, işaretlemenin herhangi bir derinliğinde geçtiyse sayıldı (ör. Organization içindeki PostalAddress). Bir site bir türü kaç kez kullanırsa kullansın bir kez sayıldı. Organization satırı yalnız bu tür adını sayıyor; alt türler ayrı satırlarda. "—", Almanac'ın ana sayfa tür listesinde yer almayan türleri gösteriyor. Almanac masaüstü Organization oranını %26,74 olarak veriyor.

Tablo iki ayrı eğilim gösteriyor. Birincisi, Organization Türkiye örnekleminde tüm web ortalamasının belirgin biçimde üstünde. Web Almanac 2025, Organization türünün 2025 verisinde ilk kez WebPage'i geçtiğini not ediyor. Bizim örneklemimizde bu fark çok daha açık: Organization %44,4, WebPage %10,5.

İkincisi, sayfa ve gezinme türleri tüm web ortalamasının çok altında. WebPage (%10,5'e karşı %25), BreadcrumbList (%7,4'e karşı %21) ve ListItem (%10,5'e karşı %21) bunun en net örnekleri. Almanac'ta ana sayfaların %14'ünde görülen ReadAction, bizim örneklemimizde ilk 25 türe bile giremedi. Bu türler, Yoast gibi WordPress SEO eklentilerinin ürettiği @graph şablonlarının tipik parçaları. Örneklemde JSON-LD etiketinde Yoast imzası yalnız 6, Rank Math imzası 4, AIOSEO imzası 3 sitede görüldü. Bu tablo, popüler Türk sitelerinin şemayı daha çok kendi altyapılarıyla ürettiğini düşündürüyor; ancak eklenti imzası taşımayan sitelerin altyapısını ayrıca doğrulamadık.

Sözlüğün genişliği de bağlam sağlıyor. Schema.org, Eylül 2026 itibarıyla 826 tür ve 1.540 özellik tanımlıyor. 408 ana sayfada bunlardan yalnız 90 farklı tür görüldü. JSON-LD kullanan bir sitenin ana sayfasında medyan tür sayısı 5 (iç içe türler dahil).

Microdata kullanan 36 sitede tablo farklı: en sık türler ImageObject (9 site), SiteNavigationElement (8) ve WebPage (7). Tür adlarının ve JSON-LD sözdiziminin ayrıntısı için Schema.org ve JSON-LD teknik rehberimize göz atabilirsiniz.

En yaygın üçüncü tür neden Google'da artık görsel karşılık bulmuyor?

SearchAction, Google'ın 21 Kasım 2024'ten itibaren kaldırdığı sitelinks arama kutusunu besliyordu. Google bu işaretlemeyi silmenin gerekmediğini, desteklenmeyen verinin sorun yaratmadığını söylüyor. Yani blok zararsız ama Google aramasında artık görünür bir çıktı üretmiyor; ana sayfada durması, şemanın kurulduktan sonra gözden geçirilmediğini düşündürüyor.

Google Search Central'ın Ekim 2024 duyurusu açık: arama kutusu görsel öğesi 21 Kasım 2024'ten itibaren global olarak kaldırıldı, WebSite işaretlemesiyle beslenen site adı özelliği ise desteklenmeye devam ediyor. Web Almanac 2025 de özelliği destekleyen yapılandırılmış veriyi kaldırmaya gerek olmadığını vurguluyor. Dolayısıyla WebSite (%44,9) hâlâ işlevli. SearchAction (%36,3) ve ona bağlı EntryPoint (%11,3) için ise bu karşılık artık yok.

Eylül 2026 itibarıyla popüler Türk sitelerinin %34,6'sı (141 site), WebSite işaretlemesinde Google'ın Kasım 2024'te kaldırdığı sitelinks arama kutusuna ait arama eylemini hâlâ taşıyor.

Kalıntı şema bununla sınırlı değil:

• Ana sayfada FAQPage: 14 site (%3,4). Google, Ağustos 2023'ten bu yana FAQ zengin sonucunu yalnız tanınmış, yetkili kamu ve sağlık sitelerinde gösteriyor (Google Search Central, 2023). FAQ ve Q&A işaretlemesi arasındaki farkı FAQ schema ile QA schema karşılaştırmamızda ele aldık.
• SiteNavigationElement: Google'ın zengin sonuç olarak desteklediği türler arasında değil. JSON-LD'de üst düzeyde 7 sitede var ve bunların 6'sı haber sitesi; microdata'daki 8 site ise sektörlere dağılmış (3'ü banka).
• http://schema.org bağlamı: JSON-LD kullanan sitelerin 62'si (%25,0) @context değerini http:// ile yazıyor; 202 site https://schema.org kullanıyor. Bunu tek başına bir hata saymıyoruz, ama işaretlemenin eski bir şablondan kopyalandığını düşündürüyor.

Google'ın desteklediği tür listesi de daralıyor. Şirket Haziran 2025'te Book Actions, Course Info, Claim Review ve Vehicle Listing dahil yedi zengin sonuç türünü destekten çıkardı; bu türlerin Google araması dışındaki kullanımının etkilenmediğini de ekledi (Google Search Central, 2025).

Buradan "SearchAction'ı hemen silin" sonucu çıkmıyor. Google'ın 2023 duyurusundaki ifadeyle, kullanılmayan yapılandırılmış veri aramada sorun yaratmaz ama görünür bir etkisi de olmaz. Asıl soru, ana sayfa şemasının düzenli bakımdan geçip geçmediği. Google araması dışındaki tüketiciler için tablo farklı olabilir: Web Almanac 2025, Microsoft'un Bing'in schema.org işaretlemesini Copilot dahil modellerine yardımcı olmak için kullandığını doğruladığını aktarıyor. Bir türün Google'daki görsel karşılığının kalkması, o işaretlemenin başka sistemler için anlamsızlaştığı anlamına gelmiyor.

Organization işaretlemesinde hangi alanlar boş bırakılıyor?

Üst düzeyde Organization ya da alt türü bulunan 231 sitenin %94,4'ü logo, %83,1'i sameAs alanını dolduruyor. Buna karşılık contactPoint sitelerin %51,1'inde, legalName %31,6'sında, telephone ise %24,7'sinde var. Logo, sameAs, contactPoint, adres ve yasal unvanın beşini birden dolduran yalnız 50 site (%21,6) bulunuyor.

Organization, bir markanın makine okunabilir kimlik kartıdır. Örneklemde üst düzeyde Organization ya da alt türlerinden birini (Corporation, NewsMediaOrganization, GovernmentOrganization, BankOrCreditUnion, OnlineStore ve LocalBusiness ailesi gibi) kullanan 231 site var. Bu, 408 sitenin %56,6'sı ve JSON-LD kullanan sitelerin %93,1'i demek. JSON-LD yazan popüler Türk sitelerinin neredeyse tamamı işe kendini tanıtarak başlıyor.

Bir sitede birden fazla Organization düğümü varsa, alan herhangi birinde doluysa dolu sayıldı. Kaynak: kendi ölçümümüz, Eylül 2026.

Google'ın Organization dokümantasyonu bu işaretlemede zorunlu alan tanımlamıyor. Kuruluşa uyan alanların eklenmesini, bilginin de ana sayfaya ya da kuruluşu anlatan tek bir sayfaya konmasını öneriyor. Önerilen alanlar arasında logo (en az 112x112 piksel), sameAs, contactPoint, address, legalName, telephone, e-posta ve vergi numarası (vatID) var. Tablo, zorunlu alan bulunmamasıyla uyumlu: ad, URL ve logo neredeyse her sitede var, ama kimliği bir tüzel kişiye ve bir adrese bağlayan alanlar yarı yarıya ya da daha az dolu.

Kademeli bakınca tablo daha net. Logo, sameAs ve contactPoint alanlarının üçünü birden dolduran 109 site (%47,2) var; bunlara adres ve yasal unvan da eklenince sayı yarıdan fazla azalıyor. @id kullanımı da sınırlı: 231 sitenin 77'si Organization düğümüne kalıcı bir tanımlayıcı veriyor. W3C'nin JSON-LD standardında bir düğüm @id ile tanımlanıyor; bu alan olmadan aynı kuruluşu farklı bloklarda ve sayfalarda tek bir varlık olarak bağlamak zorlaşıyor.

Eksik alanları tamamlamak için Sheltron Schema Markup Üretici Organization bloğunu form üzerinden oluşturuyor. Hangi alanın yapay zekâ görünürlüğü açısından neden önemli olduğunu ise Schema.org ve JSON-LD AI rehberimizde anlattık.

sameAs bağlantıları markayı hangi kaynaklara bağlıyor?

sameAs dizilerinde Facebook (174 site), Instagram (170) ve YouTube (140) başı çekiyor. Türkçe Vikipedi'ye bağlanan 31, Wikidata'ya bağlanan yalnız 9 site var. Popüler Türk siteleri kimliklerini sosyal profillerle çoğaltıyor, ama markayı kalıcı bir bilgi kaydına bağlayan Wikidata bağlantısını neredeyse hiç kurmuyor.

sameAs, Organization düğümünde "bu kuruluş şu adreslerde de aynı kuruluştur" diyen alandır. 231 sitenin 192'si bu alanı dolduruyor, 39'unda hiç yok; dolu olan 192 sitede medyan bağlantı sayısı 5. Aynı listede twitter.com'a bağlanan 98 site ile x.com'a bağlanan 75 sitenin yan yana durması, bağlantıların bir kısmının platform yeni alan adına geçtikten sonra güncellenmediğini düşündürüyor.

Wikidata'ya bağlanan dokuz site, Organization işaretlemesi olan popüler Türk sitelerinin yalnız %3,9'u. Bu siteler trendyol.com, hepsiburada.com, donanimhaber.com, tgrthaber.com, turkiyegazetesi.com.tr, medicalpark.com.tr, aktuel-urunler.com, kopazar.com ve uyumsoft.com.tr.

Wikidata öğesi, bir kuruluşu dilden ve platformdan bağımsız, kalıcı bir tanımlayıcıyla temsil eder. sameAs içinde bu kayda işaret etmek, sitedeki işaretlemeyi o kalıcı kimliğe bağlamanın en doğrudan yoludur. Bu çalışma Wikidata bağlantısının yapay zekâ yanıtlarındaki görünürlüğe etkisini ölçmedi; burada yalnız bağlantının ne kadar seyrek kurulduğunu raporluyoruz.

Kimlik sinyallerinin güvenle ilişkisini E-E-A-T ve yapay zekâ yazımızda ele aldık. Markanın dijital kimliğinin farklı kaynaklardaki tutarlılığı, Sheltron'un SME-Index ve dijital işletme kimliği çerçevesinin de merkezinde. Entity ve otorite sinyalleri üzerine daha kapsamlı okumalar için The GEO Authority iyi bir başlangıç noktası.

Kaç sitenin JSON-LD'si bozuk ya da yalnız JavaScript ile geliyor?

JSON-LD kullanan 248 sitenin 7'sinde (%2,8) en az bir blok JSON olarak okunamıyor; bu, 447 bloğun %1,6'sı. Render edilebilen 385 sitenin 17'sinde (%4,4) ise JSON-LD ham HTML'de yok, yalnız JavaScript çalıştıktan sonra beliriyor. Bu 17 sitenin 13'ünde markanın kimlik kartı da ancak JavaScript ile görünüyor.

Parse hataları nereden geliyor?

Okunamayan yedi bloğun hataları beş kalıba ayrılıyor. Site adı vermek yerine hata türlerini paylaşıyoruz; hepsi, bir doğrulayıcıdan geçirildiğinde kolayca fark edilen sözdizimi hataları:

• JSON kapandıktan sonra fazladan karakter (3 site): Örneğin iki nesnenin bir diziye alınmadan tek bloğa yan yana yazılması.
• Tırnaksız değer (1 site): Adres gibi bir metin değerinin tırnak içine alınmaması.
• Sondaki virgül (1 site): Dizinin son elemanından sonra bırakılan virgül.
• Tırnaksız özellik adı (1 site): JavaScript nesnesi gibi yazılmış, JSON kuralına uymayan anahtar.
• Boş blok (1 site): İçi boş bırakılmış bir ld+json etiketi.

Bir blok katı JSON ayrıştırmasından geçemiyorsa, o bloktaki bütün işaretleme onu katı biçimde okuyan bir sistem için yok hükmündedir. Yedi bloğun 2'si sondaki virgülü silmek gibi gevşek düzeltmelerle kurtarılabildi; ancak her tüketicinin bu toleransı göstereceği bilinmiyor. Bu hataları yakalamanın en hızlı yolu blokları Sheltron Schema Markup Doğrulayıcı gibi bir araçtan geçirmek; sık görülen hata kalıplarını doğrulayıcı ile 9 hata rehberimizde tek tek anlattık.

Ham HTML ile render edilmiş sayfa ne kadar farklı?

408 sitenin 385'i headless Chrome ile render edilebildi; 23 site, çoğu ağır haber sitesi olmak üzere, 45 saniye içinde tamamlanmadı.

Yalnız JavaScript ile gelen 17 sitenin 11'inde ham HTML tam bir sayfa (90 KB üzeri) ve JSON-LD sonradan ekleniyor. Kalan 6 sitede ham HTML 1-32 KB'lık bir kabuktan ibaret: SPA kabuğu, JavaScript yönlendirmesi ya da JavaScript tabanlı bir ara sayfa. Bu 6 sitede farkın bir kısmı istemci davranışından kaynaklanıyor olabilir. Web Almanac 2025'e göre tüm webde ana sayfaların %2'sinde yapılandırılmış veri yalnız JavaScript ile ekleniyor.

Bu fark neden önemli? Google, JavaScript ile yapılandırılmış veri üretme rehberinde sayfayı render ettiğinde DOM'daki işaretlemeyi işleyebildiğini yazıyor; dinamik işaretlemenin Shopping taramalarını daha seyrek ve daha az güvenilir hâle getirebileceği uyarısını da ekliyor. AI tarayıcıları için tablo farklı: Vercel'in Aralık 2024 analizine göre o tarihte büyük AI tarayıcılarının hiçbiri JavaScript çalıştırmıyordu. Aynı analizde GPTBot bir ayda Vercel ağında 569 milyon istek yapmıştı. Bu davranış sonradan değişmiş olabilir; yine de Eylül 2026 itibarıyla en güvenli varsayım, kimlik bilgisinin ham HTML'de durması. Konunun altyapı tarafını schema markup ve llms.txt teknik altyapı yazımızda ele aldık.

Sektörler arasında fark var mı, kamu siteleri neden geride?

Seyahat (%84,2), haber (%78,9) ve e-ticaret (%75,3) sitelerinin büyük çoğunluğu ana sayfasında JSON-LD kullanıyor. Örneklemdeki 45 kamu sitesinin ise yalnız 8'inde (%17,8) JSON-LD var. Finansta oran %42,9, eğitimde %30,8; seyahat ve eğitimde site sayısı küçük olduğu için bu yüzdeler temkinle okunmalı.

Sektör etiketleri elle verildi. "Organization kimlik kartı", üst düzeyde Organization ya da bir alt türünü kullanan site sayısıdır. Site sayısı 20'nin altındaki sektörlerde yüzdeler küçük örneklemden hesaplandı.

JSON-LD kullanan sekiz kamu sitesi şunlar: afad.gov.tr, diyanet.gov.tr, jandarma.gov.tr, egm.gov.tr, goc.gov.tr, nvi.gov.tr, gsb.gov.tr ve konya.bel.tr. Kamu sitelerinin neden geride kaldığını bu veri söylemiyor; ihale ile kurulan altyapılar ya da arama görünürlüğünün öncelik olmaması gibi açıklamalar akla geliyor, ama bunları ölçmedik. Dikkat çekici bir çelişki ise var: Google, FAQ zengin sonucunu 2023'ten beri yalnız yetkili kamu ve sağlık sitelerine gösteriyor. Yani bu görsel öğeye erişebilecek az sayıdaki gruptan biri, işaretlemeyi en az kullanan grup.

Finansta 28 sitenin 12'si JSON-LD kullanıyor ve dört büyük banka kendini BankOrCreditUnion türüyle tanımlıyor. Köken kırılımında fark daha küçük: yerli 376 sitenin 226'sında (%60,1), global markaların 32 Türkiye sitesinin 22'sinde (%68,8) JSON-LD var. Türkiye ölçeğinde AI görünürlüğünün genel resmini Türkiye GEO Endeksi 2026 çalışmamızda ayrıca ele aldık.

Bu ölçüm neyi ölçmüyor?

Bu envanter, popüler Türk sitelerinin ana sayfasında hangi işaretlemenin bulunduğunu sayıyor. İşaretlemenin Google kurallarına uygunluğunu, iç sayfalardaki şemayı ve işaretlemenin arama ya da yapay zekâ görünürlüğüne etkisini ölçmüyor. Ölçüm dışı kalan 24 sitenin durumu da bilinmiyor; rakamları bu sınırlarla birlikte okumak gerekiyor.

• Yalnız ana sayfa. Product, NewsArticle ve BreadcrumbList gibi türler çoğunlukla ürün, makale ve kategori sayfalarında yoğunlaşır. Ana sayfadaki düşük oran, sitenin bu türleri hiç kullanmadığı anlamına gelmiyor.
• Popülerlik yanlılığı. Örneklem Türkiye'nin en çok ziyaret edilen siteleri. KOBİ sitelerinin durumu büyük olasılıkla farklıdır, ancak bu veriden çıkarılamaz.
• Tek istek, tek kesit. Her siteye Eylül 2026'da bir kez istek gönderildi; yalnız ölçülemeyen 26 site ikinci kez denendi (2'si kurtarıldı). Bot korumaları istemciye göre farklı yanıt verebiliyor: büyük bir e-ticaret sitesi ilk denemede 403 döndü, ikinci denemede farklı bir istemciye 200 döndü. Ölçüm dışı kalan 24 sitenin şema kullanımı bilinmiyor.
• Varlık, geçerlilik değil. Ayrıştırılabilen bir bloğun zengin sonuç kurallarına uyup uymadığını test etmedik; yalnız JSON sözdizimini, tür ve alan varlığını ölçtük.
• Render sınırları. Render aşaması tek tarayıcı profiliyle yapıldı; etiket yöneticisiyle geç yüklenen içerik kaçmış olabilir. 7 site ham HTML'de JSON-LD taşıdığı hâlde render edilmiş sayfada taşımadı; bunların 5'inde tarayıcıya dönen sayfa 11 KB'ın altındaydı, büyük olasılıkla bot koruması devreye girdi. Bu nedenle ana oranları ham HTML üzerinden verdik.
• Nedensellik yok. "Şema AI atfını artırır" gibi bir sonuç bu veriden çıkmaz; çalışma yalnız kullanımı sayıyor.

Eylül 2026'da yaptığımız kaynak taramasında, Türkiye'nin popüler sitelerinde şema kullanımını tür ve alan düzeyinde sayan, yöntemi açık başka bir çalışmaya rastlamadık; ancak Türkçe kaynak taramamız sınırlıydı. Bir makine okunabilirlik sinyalini benzer biçimde veriyle sınadığımız başka bir çalışma için llms.txt gerçeği yazımıza bakabilirsiniz.

Ölçüm dışı kalan 24 site ayrıca bir şeyi hatırlatıyor: şemanın okunabilmesi için tarayıcının önce sayfaya erişebilmesi gerekir. Sitenizin AI botlarına açık olup olmadığını Sheltron'un robots.txt ve AI bot kontrol aracıyla görebilirsiniz.

Ana sayfa şemanızı bu envanterle nasıl kıyaslarsınız?

Kendi ana sayfanızı Türkiye'nin popüler siteleriyle kıyaslamanın en kısa yolu beş kontrolden geçiyor: JSON-LD'nin ham HTML'de bulunması, blokların hatasız ayrışması, Organization kimlik kartının eksiksiz olması, sameAs'te kalıcı kimlik bağlantısı ve kaldırılmış Google özellikleri için taşınan şemanın gözden geçirilmesi. Her kontrol, bu envanterdeki bir bulguya karşılık geliyor.

1. JSON-LD ham HTML'de mi? Sayfa kaynağını açın ya da sayfayı JavaScript çalıştırmayan bir istemciyle indirin. Popüler sitelerin %36,0'ında hiç yapılandırılmış veri yok; render edilebilen 385 sitenin 17'sinde JSON-LD yalnız JavaScript ile geliyor.
2. Bloklar hatasız ayrışıyor mu? Her bloğu bir doğrulayıcıdan geçirin. JSON-LD kullanan 248 sitenin 7'sinde en az bir blok okunamıyor.
3. Kimlik kartı tam mı? Organization'da logo, sameAs, contactPoint, address ve legalName alanlarını doldurun, düğüme bir @id verin. Popüler sitelerin yalnız %21,6'sı bu beş alanın hepsini dolduruyor.
4. sameAs kalıcı bir kayda bağlanıyor mu? Markanızın bir Wikidata öğesi varsa ekleyin, eski twitter.com bağlantılarını güncelleyin. 231 sitenin yalnız 9'u Wikidata'ya bağlanıyor.
5. Kalıntı şema neye hizmet ediyor? SearchAction, ana sayfadaki FAQPage ve http://schema.org bağlamını gözden geçirin. Silmek zorunlu değil; ama her bloğun hangi tüketiciye hizmet ettiğini bilmek bakım yükünü azaltır.

Bu kontroller tek bir sayfayı ölçüyor. Markanın yapay zekâ yanıtlarındaki görünürlüğü ise sayfanın ötesinde birçok kimlik sinyaline bağlı; Sheltron'un SME-Index ölçümü bu sinyalleri tek çerçevede topluyor. JSON-LD'yi içerik ve yazılım ekiplerinin ortak diline dönüştürmek isteyenler için GEO Akademi eğitimleri pratik bir başlangıç sunuyor.

Ana sayfanızdaki kimlik kartının yapay zekâ yanıtlarına nasıl yansıdığını merak ediyorsanız Sheltron'un ücretsiz hızlı değerlendirmesiyle başlayın; çıkan sonuç, yukarıdaki beş kontrolden hangisine önce eğileceğinizi belirlemenize yardımcı olur.

Ajans desteği mi arıyorsunuz? Partner GEO ajansımız Lein Digital.