Search Console'da Prompt Gibi Sorgular: 8+ Kelimelik 119 Sorgu 1.936 Gösterim Aldı, Hiç Tık Almadı

Search Console'da prompt gibi görünen sorgular, arama kutusuna değil bir yapay zeka asistanına yazılmış izlenimi veren, çoğunlukla sekiz kelimeyi aşan, soru biçimli ve neredeyse hiç tıklanmayan satırlardır. Sheltron'un 9 Ağustos 2026 tarihli Search Console dökümünde 1.000 sorgunun 119'u sekiz ve daha fazla kelimeden oluşuyor. Bu 119 sorgu 1.936 gösterim aldı, tek bir tık getirmedi. Aynı dökümde sitenin gösterimlerinin %18,8'i ABD'den geldi ve bu 13.251 gösterim yalnızca 4 tıka dönüştü. Uzun sorguların hepsi makine değil: Google'a göre AI Mode'daki ortalama arama, klasik bir Google sorgusunun üç katı uzunluğunda.

Kısa cevap şu: Prompt kalıplı sorgular gerçek bir iz bırakıyor ama sitenin toplam gösterimi içindeki payı küçük. Asıl sorun, bu iz ile tıksız ABD gösterimlerinin aynı raporda toplanması: ikisi birlikte gösterimi şişiriyor ve tıklama oranını sessizce aşağı çekiyor. Search Console bir sorguyu kimin yaptığını söylemediği için buradaki her yorum bir çıkarımdır, kanıt değildir.

Search Console'daki prompt gibi sorgular nedir ve nereden gelir?

Prompt gibi sorgu, Search Console'da birinci şahıs ağzıyla kurulmuş, soru işareti ya da "ne tavsiye edersiniz" gibi sohbet kalıbı taşıyan, genellikle sekiz kelimeyi aşan sorgu satırıdır. Üç olası kaynağı var: AI Mode'da insanların yazdığı uzun sorular, asistanların ve AI yüzeylerinin arka planda yaptığı aramalar ve AI görünürlük araçlarının otomatik prompt setleri.

Birinci kaynak tamamen meşru. Google Search Central belgesine göre AI Overviews ve AI Mode görünümleri Search Console'da ayrı bir arama türü olarak değil, Performans raporunda "Web" arama türünün içinde sayılıyor. Aynı belge, bu yüzeylerin bir soruyu alt konulara bölüp birden çok ilişkili arama yapan "query fan-out" tekniğini kullanabildiğini söylüyor. Fan-out aramalarını ise insan değil, Google'ın sistemi kullanıcı adına üretiyor; bu yüzden onlar da ikinci kaynaktaki makine aramalarına daha yakın. Query fan-out gibi kavramların GEO literatüründeki karşılıkları için The GEO Authority iyi bir başvuru noktası. Google, AI Modu'nu ve AI Bakışı'nı 18 Şubat 2026'da Türkiye'de kullanıma açtı. Yani Türkçe bir sitenin sorgu tablosunda uzun, soru biçimli satırlar görmek kendi başına tuhaf değil.

İkinci kaynak asistanların arka plan aramaları. Analitik firması Quantable, Ekim 2025'te yayımladığı analizde ChatGPT kullanıcılarının yazdığı yüzlerce farklı prompt'un doğrudan Google'a gönderildiğini ve Search Console raporlarına sızdığını belgeledi. OpenAI, sorunun "az sayıda" prompt'u etkilediğini ve giderildiğini açıkladı.

Üçüncü kaynak izleme araçları. Suganthan Mohanadasan Ağustos 2026 analizinde tek bir sitede 16 ayda 1.127 sohbet tipi sorgu ve 20.300 gösterim saydı; sorguları "tracker probes" ve "agent harnesses" dahil yedi kategoriye ayırdı.

Sheltron dökümünde en çok gösterim alan üç şüpheli sorgu şunlar:

• "piyasadaki yapay zeka destekli danışmanlık firmalarını karşılaştırmak istiyorum, nelere dikkat etmeliyim?" (76 gösterim, 0 tık)
• "kobi bütçesine uygun ama ai arama görünürlüğü sağlayan platformlarda nelere dikkat etmeliyim? in tr" (75 gösterim, 0 tık)
• "en güncel yapay zeka danışmanlık projeleri hakkında bilgi alabileceğim kaynaklar var mı?" (74 gösterim, 0 tık)

İnsanların arama kutusuna yazdığı Türkçe long-tail sorgular genellikle "X için Y nasıl" iskeletinde kalır. Bu üç sorgu ise bir sohbet penceresine yazılmış mesaj gibi okunuyor.

1.000 sorguyu hangi kurallarla sınıfladık?

Sorguları dört sınıfa ayıran deterministik bir kural seti kullandık: 1-3 kelimelik kısa anahtar kelimeler, 4-7 kelimelik long-tail, araç/prompt şüphesi ve belirsiz. Bir sorgunun şüpheli sayılması için 8+ kelimeli olup soru ya da sohbet kalıbı taşıması, "in tr" ekiyle bitmesi ya da "official" kelimesi içermesi yetiyor.

Veri, sheltron.com.tr'nin Search Console Performans raporundan 9 Ağustos 2026'da alınan dışa aktarım (arama türü Web, "son 12 ay"). Mülkün verisi fiilen 27 Aralık 2025 ile 7 Ağustos 2026 arasındaki 224 günü kapsıyor. Sorgu tablosu arayüzün üst sınırı olan 1.000 satırdan oluşuyor: 22.459 gösterim, 299 tık. Bu, sitenin toplam 70.520 gösteriminin yalnızca %31,8'i.

Kalan gösterim, anonim sorgulardan ve ilk 1.000 satıra girmeyen sorgulardan geliyor. Google'ın 2022 tarihli açıklamasına göre anonim sorgu, iki-üç aylık dönemde birkaç düzineden az kullanıcının yaptığı sorgudur; bu satırlar tablolarda hiç gösterilmez ama grafik toplamlarına dahil edilir. Ahrefs'in 887.534 mülkü inceleyen Şubat 2026 çalışmasına göre Nisan 2025'te tıkların %46,77'si anonim sorgulardan geliyordu. Yani her sorgu tablosu analizi, verinin yalnız görünen kısmıyla sınırlı.

Sınıflamayı Eylül 2026'da yaptık ve sonuç tablosu şöyle:

Şüpheli sınıf, sorguların %9,4'ünü ve gösterimin %6,9'unu oluşturuyor. Kısa sınıftaki tıkların çoğu marka aramasından geliyor: marka hariç tutulduğunda bu sınıfın CTR'ı %0,66'ya iniyor.

Yöntemle ilgili bir düzeltmeyi de açıkça belirtmek gerekiyor. Başlangıçta "satır sonu içeren sorgu" bayrağını ayrı bir makine imzası sayacaktık, çünkü 76 sorgunun metninde satır sonu vardı. Uzunluklara bakınca bu fikirden vazgeçtik: satır sonu içeren 76 sorgunun hepsi en az 77 karakter uzunluğunda, satır sonu içermeyen en uzun sorgu ise 76 karakter. Bu durum bağımsız bir sinyal değil, mekanik bir kaydırma eşiği gibi görünüyor. Bu yüzden satır sonunu kural setinden çıkardık. Yalnız bu bayrakla şüpheli sınıfa girecek olan 9 sorgu (39 gösterim) "belirsiz" sınıfında kaldı.

Sorgu uzadıkça tık neden sıfıra iniyor?

Sheltron verisinde tek kelimelik sorgularda CTR %5,65; sekiz kelime ve üzerinde %0. Pozisyon ise ters yönde iyileşiyor: 8+ kelimelik 119 sorgunun ağırlıklı pozisyonu 5,66, üç kelimelik sorgularınki 16,32. Üst sıralarda görünen ama hiç tıklanmayan bir sonuç, sayfayı kimsenin görmediği bir aramanın izine uyuyor.

Sıfır tık tek başına kanıt sayılmaz, çünkü uzun soru soran insanlar da az tıklıyor. Pew Research Center'ın 2025 çalışmasında 900 ABD'li yetişkinin 68.879 araması incelendi; 10 ve daha fazla kelimelik aramaların %53'ü AI özeti üretti, 1-2 kelimelik aramalarda bu oran %8'di. AI özeti gösterilen aramalarda klasik bir sonuca tıklama oranı %8, gösterilmeyenlerde %15'ti. Yani uzun bir soruda cevabı AI özetinde bulan kullanıcı, hiçbir sonuca tıklamadan aramayı bitirebiliyor. Zero-click aramanın değeri de tam bu noktada tartışılıyor.

Kendi verimizde de 6-7 kelimelik sorgularda CTR %0,16. Bu oran 8+ kelimelik sorgulara uygulansaydı 1.936 gösterimden yaklaşık 3 tık beklenirdi. Beklenen değer bu kadar küçükken hiç tık görmemek şaşırtıcı değil; Poisson yaklaşımıyla olasılığı yüzde 4-5 civarında. Yani şüpheyi güçlendiren şey tıksızlığın kendisi değil, iyi pozisyonla bir arada görülmesi. Şüpheli sınıfta ilk beş sırada görünen 39 sorgu var; ağırlıklı ortalama pozisyonları 3,76, gösterimleri 679, tıkları sıfır.

Noqode'dan Amaury de Luca'nın Ağustos 2026'da yayımladığı dört mülklük analiz aynı örüntüyü çok daha büyük ölçekte gösteriyor: ajansın kendi sitesinde prompt kalıplı sorgular 16 ayda 31.011 gösterim ve 1 tık aldı, ortalama pozisyonları 1,00 ile 3,50 arasında kaldı. Yazarın açıklaması kısa: kullanıcı sonuç sayfasını hiç görmüyor, bu yüzden tıklayamıyor.

"in tr" ekli ikiz sorgular neyin izi olabilir?

Dökümde sonu " in tr" ile biten 20 sorgu var; toplam 509 gösterim aldılar, hiç tık almadılar. Bunların 14'ünün eksiz hali de aynı listede yer alıyor. Aynı uzun Türkçe soruyu bir kez de sonuna İngilizce "in tr" ekleyerek arayan insan pek olası değil; konum parametresiyle çalışan bir prompt seti daha tutarlı bir açıklama.

Örnek bir çift: "e-ticaretimiz için ai görünürlük platformu arıyorum, hangi çözümler piyasada en iyi sonuç verir?" 59 gösterim aldı; aynı cümlenin sonuna "in tr" eklenmiş hali 73 gösterim aldı. İkiz çiftlerde ekli sorgular toplam 360, eksiz gövdeler 470 gösterim topladı.

Noqode'un analizinde prompt'ların başında "a person located in [country] is asking:" gibi konum önekleri, "/overview" ve <userlocation> gibi kalıplar görülmüştü. Türkçe setlerdeki "in tr" eki bu konum bilgisinin başka bir biçimi olabilir. Burada "olabilir" kelimesi önemli, çünkü elimizde bunu doğrulayacak bir kayıt yok.

İkinci bir aile daha dikkat çekici. Aynı şablon cümle üç farklı AI görünürlük aracının adıyla, her biri ekli ve eksiz olmak üzere altı varyantta geçiyor:

• "quadrant'in yapay zeka görünürlüğü platformu konusunda deneyiminiz ve değerlendirmeleriniz neler?"
• "profound'in yapay zeka görünürlüğü platformu konusunda deneyiminiz ve değerlendirmeleriniz neler?"
• "peec ai'in yapay zeka görünürlüğü platformu konusunda deneyiminiz ve değerlendirmeleriniz neler?"

Bu altı sorgu 132 gösterim aldı, tık almadı. "Marka adı × sabit soru" biçimi, AI share of voice ölçümünde kullanılan prompt matrislerine benziyor. Sorguda bir aracın adının geçmesi, sorguyu o aracın ürettiği anlamına gelmez; herhangi bir izleme aracı rakip adlarını sorgulayabilir.

Anonimleştirme eşiği de bir ipucu veriyor. Google, iki-üç ayda birkaç düzineden az kullanıcının yaptığı sorguları tablodan çıkarıyor. Dolayısıyla 14 kelimelik, "in tr" ekli bir Türkçe soru tabloda görünüyorsa, Google'ın gözünde bu eşiği aşan sayıda "kullanıcı" tarafından aranmış demektir. Aynı uzun cümleyi harfi harfine yazan onlarca farklı insan olağan değil; her çalıştırmada ayrı bir kullanıcı gibi sayılan otomatik bir sistem daha tutarlı bir açıklama. Google'ın otomatik aramaları nasıl saydığı bilinmiyor; bu yüzden bu da bir çıkarım.

ABD gösterimleri neden neredeyse hiç tık getirmiyor?

Türkçe yayın yapan sheltron.com.tr, gösterimlerinin %18,8'ini ABD'den aldı: 13.251 gösterim, 4 tık, CTR %0,03. Türkiye'nin %2'lik CTR'ı uygulansaydı ABD'den yaklaşık 265 tık gelmesi gerekirdi. Ortalama pozisyonu 6,7 olan bir ülkede bu fark, gösterimin bir kısmının sonucu kimsenin görmediği aramalardan gelmiş olabileceğine işaret ediyor.

Tıksızlık ABD'ye özgü değil. Yurt dışı toplamda gösterimin %36,5'ini (25.710) alırken tıkların yalnız %4,3'ünü (40) getirdi. 171 ülkenin 147'si hiç tık getirmedi; bu ülkelerin gösterim toplamı 6.872. Türkiye ise gösterimin %63,5'ini ve tıkların %95,7'sini aldı.

Search Console yardım sayfasına göre ülke boyutu, aramanın yapıldığı ülkeyi gösterir. Bu tanım üç olası açıklamayı açık bırakıyor:

1. Altyapıdan gelen aramalar: Asistanların ve izleme araçlarının aramaları ABD'deki sunuculardan çıkıyor olabilir.
2. Marka adı çakışması: "sheltron" kelimesinin başka anlamları da var. Marka sorgusu 1.220 gösterim aldı ve ABD'deki alakasız aramalar bu sayıyı şişirmiş olabilir.
3. Gerçek ama ilgisiz aramalar: ABD'deki kullanıcılar Türkçe bir sayfayı sonuçlarda görüp dil nedeniyle tıklamadan geçiyor olabilir.

Hangisinin ne kadar katkı yaptığı bilinmiyor. Dışa aktarımda sorgu × ülke çaprazı yok; hangi sorgunun hangi ülkeden geldiğini göremiyoruz. Bu yüzden "ABD gösterimleri prompt sorgulardan geliyor" demek spekülasyon olur. Söyleyebileceğimiz tek şey, iki tablodaki örüntülerin aynı yöne baktığı.

Masaüstü ağırlığı ve "official" sorguları ne anlatıyor?

Sitenin gösterimlerinin %80,9'u masaüstünden geldi, ama masaüstü CTR'ı %1,19 ile mobilin %1,89'luk CTR'ının altında kaldı. Bu tablo, bot gösterimlerinin ağırlıkla masaüstünde görüldüğü yönündeki sektör gözlemleriyle uyumlu. İngilizce "official" sorguları ise ayırt edici ama küçük bir iz: 10 sorgu, 15 gösterim, sıfır tık.

Masaüstü ile bot gösterimi arasındaki ilişkiyi en net gösteren olay, Google'ın Eylül 2025'te num=100 parametresini kaldırmasıydı. LOCOMOTIVE'den Tyler Gargula 15 Eylül 2025 tarihli yazısında gösterimlerin özellikle masaüstünde sert düştüğünü ve bunun SEO araçlarının sonuç sayfalarını taramasından doğan "bot gösterimlerinin" azalmasıyla açıklanabileceğini yazdı. rComms'un aktardığı veriye göre incelenen 319 mülkün %87,7'sinde gösterim düştü. Bu olay bizim veri penceremizden önce yaşandı; yine de masaüstü gösterimin otomasyona açık olduğunu hatırlatıyor.

"official" kelimesi içeren 10 sorgunun hepsi İngilizce ve teknik doğrulama biçiminde: "perplexitybot robots.txt official", "anthropic claudebot robots.txt official", "chatgpt pricing plus pro team business official 2026". Toplam 15 gösterim aldılar. Hacim küçük ama kalıp, bir ajanın bilgiyi resmî kaynaktan teyit etmek için yaptığı arka plan aramasına benziyor. Robots.txt sözdizimini arayan bir insanın sorgunun sonuna "official" eklemesi daha az olağan.

Otomatik trafiğin ölçeği de bağlam için önemli. Imperva'nın 2025 Bad Bot Report'una göre 2024'te otomatik trafik tüm web trafiğinin %51'ine ulaşarak ilk kez insan trafiğini geçti. Bu rakam arama sorgularını değil genel web trafiğini ölçüyor; ama Search Console verisinin otomasyondan bağımsız düşünülemeyeceğini gösteriyor. Tarayıcı botları ile arama sorgusu yapan ajanlar arasındaki farkı crawl-to-refer analizimizde ayrıca ele aldık.

Grafik tarafında ise dikkat çeken bir sıçrama yok. Bir günün gösterimi önceki 14 günün medyanının üç katını aştığında sıçrama saydık ve kurala uyan gün çıkmadı. Şüpheli gösterimler tek güne yığılmamış, zamana yayılmış. Bu yüzden grafikte fark edilmiyorlar; yalnız sorgu tablosunda görünüyorlar.

Gerçek insan görünürlüğü Search Console'da nasıl ölçülür?

İnsan görünürlüğünü ayrı okumanın en basit yolu, ülke filtresi ve sorgu regex'iyle şüpheli payı ayırmak. Sheltron verisinde site CTR'ı ham haliyle %1,32; ABD çıkarıldığında %1,62'ye, yalnız Türkiye'ye bakıldığında %2'ye çıkıyor. Sorgu tablosunda şüpheli sınıf çıkarıldığında CTR %1,33'ten %1,43'e yükseliyor. İki düzeltme de aynı yöne işaret ediyor: ham toplam, insan görünürlüğünü olduğundan zayıf gösteriyor.

Rapor okurken şu beş adımı öneriyoruz:

1. Ülke filtresi: Hedef pazarınız Türkiye ise temel KPI'ları Türkiye filtresiyle raporlayın. Tüm dünya toplamını ayrıca, ikincil gösterge olarak tutun.
2. Sorgu regex'i: Performans raporunda sorgu filtresini normal ifade (regex) moduna alıp "eşleşmeyen" seçeneğiyle şu kalıbı dışarıda bırakın: ^(\S+\s+){7,}\S+|\sin tr$|\bofficial\b. İlk parça 8+ kelimelik sorguları, diğerleri ekli ve teyit amaçlı sorguları yakalar. Bu regex belirsiz sınıfı da dışarıda bıraktığı için bizim verimizde 128 sorguyu çıkarır ve CTR'ı %1,46'ya taşır; yukarıdaki %1,43 yalnız şüpheli sınıfın çıkarıldığı hesaptır.
3. Marka ayrımı: Kalan sorguları marka ve marka dışı olarak ikiye bölün. Marka sorguları CTR'ı yukarı çeker; bizim verimizde kısa sorgulardaki CTR marka hariç %0,66'ya iniyor.
4. AI raporunu ayrı izleyin: Google'ın Haziran 2026'da duyurduğu ve 31 Ağustos 2026'dan beri tüm sitelere açık olan üretken AI performans raporu, AI Overviews ve AI Mode gösterimlerini sayfa, ülke, cihaz ve tarih bazında veriyor. Search Console yardım sayfasına göre 9 Ekim 2026 itibarıyla rapordaki tek metrik gösterim; tık ve sorgu içermiyor, bu yüzden sorgu tablosundaki şüpheli satırlarla eşleştirilemiyor.
5. Şüpheli sınıfı silmeyin, ayrı tutun: Bu satırlar insan tıkı getirmese de AI yüzeylerinin sizi hangi sorularda aday gördüğünü gösteriyor. Ayrı bir segment olarak aylık izleyin.

Bu segmentleri GA4 tarafındaki AI referral atıf modeliyle birleştirdiğinizde, gösterimden oturuma uzanan zinciri kanal bazında okuyabilirsiniz. Ölçüm çerçevesinin tamamı için GEO ölçüm rehberi, raporu yönetime nasıl taşıyacağınız için AI search rapor okuma rehberi başlangıç noktası olabilir.

Search Console size yalnızca Google'ı gösterir. Markanızın AI cevap motorlarında ne sıklıkla anıldığını haftalık izlemek için Sheltron'un ücretsiz Marka Takibi aracını, tek bir sorguyu hızlıca denemek için AI Görünürlük Spot Check aracını kullanabilirsiniz. Search Console verisini AI çağında okumayı sistematik olarak öğrenmek isteyen ekipler için GEO Akademi eğitimleri iyi bir başlangıç olabilir.

Bu veriyle neyi kanıtlayamıyoruz?

Search Console bir sorgunun insandan mı, asistandan mı, izleme aracından mı geldiğini söylemez. Bu yüzden "araç/prompt şüphesi" sınıfı bir çıkarımdır; tek bir sorgunun bot olduğunu bu veriyle kanıtlayamayız. Bulgular tek bir sitenin tek bir dışa aktarımına dayanıyor ve başka sitelere doğrudan genellenemez.

Sınırlılıkları tek tek sıralamak, rakamların nasıl okunması gerektiğini de netleştiriyor:

Dört sınırlılık daha var. Birincisi, sorgu tablosu toplam gösterimin yalnız %31,8'ini kapsıyor; anonim sorgular içinde şüpheli satırların gerçek hacmi bundan büyük ya da küçük olabilir. İkincisi, sohbet kalıbını yakalayan kelime listesini elle seçtik; farklı bir liste farklı sınıf sayıları üretir. Kuralların mantığı yukarıda tanımlandığı için aynı sınıflamayı kendi Search Console dökümünüzde farklı bir kelime listesiyle yeniden uygulayabilirsiniz. Üçüncüsü, aylık gösterim Şubat 2026'da 1.388'den Mart 2026'da 5.937'ye çıktı. Bu dönem AI Modu'nun Türkiye'de açılmasına denk geliyor ama sitenin yazı sayısı da aynı dönemde arttı, dolayısıyla bir neden-sonuç ilişkisi kuramıyoruz. Aynı dışa aktarımdan türettiğimiz 225 yazılık doğal deney bu büyümenin içerik tarafını ayrıca inceliyor. Dördüncüsü, veri 9 Ağustos 2026'da alınan dışa aktarımı kapsıyor; sonrasını içermiyor.

Prompt gibi sorgular çöp mü, yoksa talep sinyali mi?

Prompt gibi sorgular tık getirmiyor ama bilgi taşıyor. AI asistanlarının ve izleme araçlarının hangi soruları sorduğunu, sitenizin bu sorularda aday kaynak havuzuna girip girmediğini gösteriyorlar. Bizim verimizde şüpheli 94 sorgunun ağırlıklı pozisyonu 5,55; bu sorularda sayfalarımız ilk sonuçlar arasında listeleniyor.

Şüpheli listenin içeriği de bir talep haritası sunuyor. Örnekler arasında "KOBİ bütçesine uygun AI görünürlük platformu", "e-ticaret için GEO çözümü", "yapay zeka danışmanlığında fiyat farkı" gibi satın alma öncesi karşılaştırma soruları öne çıkıyor. Bir izleme aracı bu soruları soruyorsa, birileri bu kategorideki markaların AI yanıtlarında nasıl göründüğünü ölçüyor demektir. Bu sorular için yazılmış net, karşılaştırmalı ve kaynaklı sayfalar, hem insan aramasında hem AI yanıtlarında aynı işi görür. LLM'lerin Türkçe sorularda hangi kaynakları seçtiğini ayrı bir analizde inceledik; AI Mode ile AI Overviews arasındaki farkları ise katman analizimizde ele aldık.

Pratik sonuç şu: Şüpheli sınıfı raporlardan silmek, tıklama oranınızı düzeltir ama elinizdeki en taze talep verisini de çöpe atar. Doğru yaklaşım iki ayrı sayı raporlamak. Birincisi insan görünürlüğü, yani Türkiye filtreli ve regex'le arındırılmış gösterim, tık ve CTR. İkincisi AI talep sinyali, yani şüpheli sorguların sayısı, konu dağılımı ve ortalama pozisyonu. Bu iki sayıyı ayrı tutan ekip, "gösterim arttı ama tık artmadı" sorusuna artık tahminle değil, veriyle cevap verebilir.

AI yanıtlarında hangi sorularda kaynak olduğunuzu ve hangi rakiplerin öne çıktığını tek ekranda görmek istiyorsanız, Sheltron'un AiSEO platformu bu ölçümü Google dışındaki yüzeylere de taşıyor. Kendi Search Console verinizdeki izleri birlikte okumak için hızlı değerlendirme formunu doldurun; ilk raporunuzu insan ve AI görünürlüğü ayrı ayrı hesaplanmış olarak hazırlayalım.

Ajans desteği mi arıyorsunuz? Partner GEO ajansımız Lein Digital.