Search Console'da Multimodal Filtresi: Google Lens ve Circle to Search Görünürlüğünüzü Ölçmek

Google, 24 Eylül 2026'da Search Console performans raporlarına "Web: multimodal" arama türünü ekledi. Filtre; Google Lens, Android'deki Circle to Search, Google Arama'ya görsel yükleme ve Chrome'un "Bu görseli ara" eylemiyle başlayan aramaları tek etikette topluyor. Ölçek küçük değil: Lens ayda 25 milyardan fazla sorgu alıyor ve bu aramaların beşte biri ticari niyet taşıyor (Think with Google, 2025). Buna karşın görselle başlayan bir aramanın hangi sayfaya gösterim ve tık getirdiği, 24 Eylül'e kadar Search Console'da ayrı bir satır olarak görünmüyordu.

Yeni filtre önemli bir boşluğu kapatıyor ama sınırları da belirgin: sorgu boyutu yok, dört giriş noktası birbirinden ayrılmıyor ve Search Console API'si 9 Ekim 2026 itibarıyla bu arama türünü desteklemiyor. Aşağıda filtrenin neyi ölçtüğünü, verinin nasıl okunacağını, hangi sorulara cevap veremediğini ve görsel ağırlıklı sitelerde (e-ticaret, mimarlık, turizm) hangi kontrollerin artık sayfa düzeyinde izlenebildiğini ele alıyoruz.

Search Console'daki "Web: multimodal" filtresi neyi ölçüyor?

"Web: multimodal", aramanın bir parçası olarak görsel kullanılan web sonuçlarındaki performansı gösterir. Google'ın duyurusuna göre kapsamda dört giriş noktası var: Google Lens, Android'de Circle to Search, Google Arama'ya görsel yükleme ve Chrome'un "Bu görseli ara" eylemi. Yazıyla yapılan klasik sorgular ise artık "Web: text-based" etiketinde ayrı duruyor.

Duyuru, Google Lens ürün yöneticisi Harsh Kharbanda ile Search Console ürün yöneticisi Moshe Samet imzasıyla Google Search Central Blog'da yayımlandı. Metne göre dağıtım 24 Eylül 2026'da küresel ölçekte ve kademeli olarak başladı; siteniz bu tür aramalardan trafik alıyorsa metrikler performans raporunda görünmeye başlıyor. Duyuruda rakam yok; sorgu boyutuna ya da API'ye dair bir açıklama da bulunmuyor.

Search Console yardım sayfası iki etiketi şöyle tanımlıyor:

• Web: text-based: Standart Google arama çubuğuna yazılan metin sorgularından gelen geleneksel arama trafiği.
• Web: multimodal: Kullanıcıların görselle (ör. akıllı telefon kamerasıyla) arama yaptığı durumlardaki arama trafiği; Google Lens, Android'de Circle to Search, yüklenen görseller ve Chrome'un görsel aramasıyla başlayan aramaları kapsar.

İlk gün yardım sayfasında multimodal için yalnız "aramanın bir parçası olarak görsel kullanılan web sonuçları" tanımı vardı. Search Engine Roundtable'ın notuna göre Google yardım dokümanını 29 Eylül 2026'da güncelleyerek tanımı netleştirdi; yukarıdaki ifade bu güncel sürümdür.

Ayrımın kritik noktası şu: multimodal, Google Görseller sekmesindeki trafik değildir. Bir kullanıcı Lens ile bir koltuğun fotoğrafını çektiğinde ve karşısına çıkan web sonuçlarında sizin ürün sayfanız yer aldığında, bu gösterim "Image" türüne değil "Web: multimodal" türüne yazılır. Search Engine Roundtable'ın aktardığı Google tanımı da aynı yönde: bir görsel, fotoğraf ya da ekran görüntüsü kullanan sorgunun tetiklediği arama sonuçları.

Filtreyi kullanmak için ek bir kurulum yapmak gerekmiyor. Search Engine Watch'un belirttiği gibi Lens'i bağlamanıza ya da ayrı bir mülk açmanıza gerek yok; filtre mevcut mülkün performans raporunda arama türü seçeneği olarak geliyor. Seçenekte hiç veri görünmüyorsa iki olası neden var: dağıtım henüz mülkünüze ulaşmamıştır (Google, 9 Ekim 2026 itibarıyla dağıtımın tamamlandığına dair ayrı bir duyuru yapmadı) ya da siteniz görselle başlayan aramalardan anlamlı bir trafik almıyordur.

Türkçe arayüz için bir not: 9 Ekim 2026 itibarıyla Search Console'un Türkçe yardım sayfası iki etiketi "Web: metin tabanlı" ve "Web: çok formatlı" olarak adlandırıyor ve çok formatlı türü "aramanın bir parçası olarak resim kullanılan web arama sonuçları" diye tanımlıyor. Karekod.org gibi Türkçe yayınlar da yeni türü "çok formatlı arama" diye anıyor. Arayüzünüz Türkçeyse filtreyi bu adla arayın; bu yazıda İngilizce kaynaklarla eşleşmesi için Google'ın İngilizce etiketini kullanıyoruz.

"Web: multimodal", Google Lens, Circle to Search, görsel yükleme ve Chrome'un "Bu görseli ara" eylemiyle başlayan web aramalarını tek etikette sayan Search Console arama türüdür.

Filtre hangi raporlarda çalışıyor, hangi boyutlar kapalı?

Filtre iki raporda bulunuyor. Search results raporunda tık, gösterim, tıklama oranı ve ortalama konum; Generative AI raporunda ise AI Overviews ile AI Mode'daki gösterimler görülür. İki raporda da sayfa, ülke, cihaz ve tarih kırılımları açık. Sorgu boyutu kapalı, çünkü aramanın çıkış noktası bir kelime değil, bir görsel.

Google'ın açıklaması net: multimodal aramalarda çoğunlukla metin yerine görsel kullanıldığı için bu trafiğe ait belirli bir metin sorgusu verisi yok. Search Engine Roundtable'ın haberine göre bu arama türü seçildiğinde Sorgular sekmesi kullanılamıyor. Geriye Sayfalar, Ülkeler, Cihazlar ve Tarihler kalıyor.

Aşağıdaki tablo, 9 Ekim 2026 itibarıyla Search Console'daki arama türlerinin nasıl ayrıştığını gösteriyor:

Generative AI raporundaki kırılım ayrıca dikkat istiyor. Search Console yardım sayfasına göre bu rapor 31 Ağustos 2026'da dünya genelindeki tüm sitelere açıldı; multimodal filtre 24 gün sonra bu rapora da eklendi. Rapor yalnız gösterim sayar, Search Labs deneylerini kapsamaz ve Search results raporundaki 1.000 satırlık tablo sınırı burada da geçerlidir. Raporda "~" ya da "-" olarak görünen değerler indirilen dosyada sıfır olarak yer alır.

Bu kırılımın AI Mode açısından somut bir karşılığı var. Alphabet'in 2025 dördüncü çeyrek açıklamasına göre AI Mode sorgularının yaklaşık altıda biri metin dışı; yani ses ya da görselle yapılıyor. Generative AI raporunda "Web: multimodal" seçtiğinizde, bu görselli aramalarda sayfanızın AI Overviews ve AI Mode içinde kaç kez gösterildiğini görebiliyorsunuz. İki yüzeyin kaynak seçme mantığındaki farkları AI Mode, AI Overviews ve ChatGPT Search katmanları yazımızda ayrıntılı olarak ele aldık.

Pratikte iki raporu birlikte okumak gerekiyor. Search results raporu görselle bulunan sayfanın tıklanıp tıklanmadığını, Generative AI raporu ise aynı sayfanın yapay zekâ yanıtlarında ne sıklıkla gösterildiğini ortaya koyar. Tık getirmeyen ama AI Mode'da sık gösterilen bir sayfa başarısız sayılmamalı; bu sayfanın değeri tıktan çok görünürlükte.

Multimodal veri yeni mi, yoksa Web toplamından mı ayrıldı?

Google'ın resmi cevabı "yeni veri". John Mueller, bu verinin daha önce sayımlarda yer almadığını söyledi. Ancak bazı mülklerde 10 Eylül'den itibaren Web tık ve gösterimlerinde düşüş gözlendi. 9 Ekim 2026 itibarıyla kamuya açık kaynaklarda bu çelişkiyi çözen ek bir açıklama yok; trend analizinde multimodal verinin mülkünüzde ilk göründüğü günü (bazı mülklerde 10 Eylül) olası bir kırılma noktası olarak işaretlemek gerekiyor.

Soru önemsiz görünebilir ama raporlamayı doğrudan etkiliyor. Multimodal veri gerçekten yeniyse Web toplamınız değişmez, yalnız üstüne yeni bir katman eklenir. Veri eskiden Web toplamının içindeyse ve şimdi ayrı bir türe taşındıysa, "Web: text-based" grafiğinizde yapay bir düşüş görürsünüz ve bunu bir sıralama kaybı sanabilirsiniz.

Kaynaklar şu noktada ayrışıyor:

• Google'ın tutumu: Search Engine Roundtable'ın aktardığına göre Mueller, verinin daha önce sayımlarda yer almadığını ve raporun yeni veri içerdiğini belirtti.
• Saha gözlemi: PPC Land'in aktardığına göre teknik SEO uzmanı Dave Smart, birkaç mülkte ayın 10'undan itibaren gösterim ve tıklarda buna karşılık gelen düşüşler gördüğünü yazdı ve verinin önceden Web toplamında olup olmadığını sordu.
• Başlangıç tarihi: Search Engine Watch, incelediği bir mülkte verinin 10 Eylül'e kadar geri gittiğini, ancak Google'ın tüm siteler için ortak bir başlangıç tarihi açıklamadığını not etti.
• Geçmiş veri: Search Engine Journal, Google'ın duyurusunun 24 Eylül öncesine ait geçmişi kapsayıp kapsamadığını belirtmediğini vurguladı.

Eldeki bilgiler "10 Eylül herkes için başlangıç tarihidir" demeye izin vermiyor. Doğru yaklaşım, kendi mülkünüzde üç kontrol yapmak: multimodal verinin ilk göründüğü günü bulmak, aynı günden itibaren "Web: text-based" tık ve gösterimlerinde bir kırılma olup olmadığına bakmak ve Eylül 2026'yı kapsayan her aylık ya da yıllık karşılaştırmaya bu durumu dipnot olarak eklemek.

GA4 ve Search Console verisini birlikte okuyan bir yapay zekâ yönlendirme ve atıf modeli kullanıyorsanız, organik trafikteki Eylül dalgalanmalarını yorumlamadan önce bu ayrımı kontrol etmek özellikle önemli. Aksi hâlde bir raporlama değişikliği, pazarlama ekibine bir performans sorunu olarak yansıyabilir.

Eylül 2026'yı kapsayan her Search Console trend karşılaştırması, multimodal verinin mülkte ilk göründüğü güne dair bir dipnot taşımalıdır.

Lens, Circle to Search ve Chrome neden ayrı görünmüyor?

Dört giriş noktası tek etikette toplandığı için "Bu trafik Lens'ten mi, Circle to Search'ten mi geldi?" sorusu Search Console ile cevaplanamaz. Raporda giriş noktası diye bir boyut yok. Cihaz kırılımı kaba bir ipucu verebilir, çünkü Circle to Search yalnız Android'de çalışıyor; ancak bu bir tahmindir, ölçüm değildir.

Bu sınır, optimizasyon kararlarını doğrudan etkiliyor. Circle to Search ile kullanıcı ekranda gördüğü bir nesneyi işaretler; Lens ile fiziksel dünyadaki bir ürünü, bitkiyi ya da yapıyı fotoğraflayabilir; Chrome'da ise bir web sayfasındaki görseli arar. Üç senaryonun niyeti farklı, ama rapor hepsini aynı satırda topluyor. Sorgu boyutu da olmadığı için kullanıcının hangi görseli ya da nesneyi aradığını bilmek mümkün değil.

Filtrenin 9 Ekim 2026 itibarıyla hangi sorulara cevap verdiği aşağıda özetleniyor:

Cihaz verisine bakarak giriş noktası tahmin etmek cazip gelebilir. Alphabet'in açıkladığına göre Circle to Search 580 milyondan fazla Android cihazda bulunuyor ve bu, mobil payın yüksek çıkmasını açıklayabilir. Ancak Lens de telefonda kullanılıyor ve cihaz kırılımı bu iki kaynağı birbirinden ayırmaya yetmiyor. Bu yüzden "mobil payımız yüksek, demek ki trafik Circle to Search'ten geliyor" gibi bir çıkarım raporlara yazılmamalı.

Lens'in görseli nasıl anladığı, yani algoritma tarafı, Google MUM ve multimodal sorgu davranışı yazımızın konusu. Yeni filtre bu anlama sürecinin sonucunu, yani hangi sayfanın göründüğünü ölçüyor. Video ağırlıklı içerik üretiyorsanız, videonun ayrı bir yüzey olarak nasıl izleneceğini YouTube video GEO rehberimizde anlattık.

Multimodal filtre "hangi görsel?" sorusunu cevaplamaz; "hangi sayfa, hangi ülke, hangi cihaz?" sorusunu cevaplar.

Görsel arama ne kadar büyük, neden artık yok sayılamaz?

Google'ın kendi rakamlarına göre Lens, Ekim 2024'te ayda yaklaşık 20 milyar görsel aramaya ulaşmıştı. 2025 sonunda aylık sorgu sayısı 25 milyarı aştı ve bu aramaların beşte biri ticari niyet taşıyor. Circle to Search 580 milyondan fazla Android cihazda bulunuyor; AI Mode sorgularının yaklaşık altıda biri ise ses ya da görselle yapılıyor.

Aşağıdaki tablo, Google'ın resmi kanallarından yayımladığı görsel arama rakamlarını tarih sırasıyla bir araya getiriyor:

Rakamların ortak mesajı, görsel aramanın artık yan bir kanal olmadığı. Google Arama'dan sorumlu başkan yardımcısı Elizabeth Reid, Ekim 2024'te yayımladığı yazıda Lens sorgularının Arama'daki en hızlı büyüyen sorgu türlerinden biri olduğunu ve Lens'i en yoğun kullanan grubun 18-24 yaş aralığı olduğunu yazmıştı. Circle to Search'ün Nisan 2025 ile Şubat 2026 arasında 250 milyondan 580 milyonun üzerine çıkması, görselle aramanın ayrı bir uygulama açmayı gerektirmeyen, işletim sistemine gömülü bir özellik olarak hızla yaygınlaştığını gösteriyor.

E-ticaret açısından en önemli rakam ticari niyet payı. Lens aramalarının beşte biri satın alma ya da ürün araştırmasıyla ilgiliyse, ürün sayfalarının bu aramalarda görünüp görünmediği doğrudan gelir sorusudur. 24 Eylül'e kadar bu sorunun Search Console'da bir karşılığı yoktu; şimdi en azından sayfa düzeyinde bir cevabı var.

Bir sınırlılığı da açıkça belirtmek gerekiyor: bu rakamların tamamı küresel. Araştırmamızda Google'ın Türkiye için ayrıca açıkladığı bir Lens ya da Circle to Search rakamına rastlamadık. Türkiye'deki payı öğrenmenin tek güvenilir yolu, kendi mülkünüzde "Web: multimodal" filtresini açıp Ülkeler sekmesinde Türkiye'yi seçmek.

Lens aramalarının beşte biri ticari niyet taşıyor (Think with Google, 2025); multimodal filtre bu niyetin hangi ürün sayfasına düştüğünü ilk kez gösteriyor.

Multimodal verisi adım adım nasıl okunur?

Performans > Arama sonuçları raporunda arama türünü "Web: multimodal" yapın, Sayfalar sekmesinde görselle bulunan URL'leri listeleyin, ardından karşılaştırma modunda text-based ile yan yana koyun. Search Console API'sinde 9 Ekim 2026 itibarıyla multimodal değeri olmadığı için düzenli takip, arayüzdeki Dışa aktar seçeneğiyle yapılmalı.

Önerdiğimiz okuma sırası altı adımdan oluşuyor:

1. Filtreyi seçin: Performans > Arama sonuçları > Arama türü > Web: multimodal. Tarih aralığını mülkünüzde verinin göründüğü ilk günden başlatın.
2. Sayfaları listeleyin: Sayfalar sekmesinde gösterime göre sıralayın ve en çok gösterim alan 20 URL'yi not edin. Bu liste, görsellerinizin hangi sayfaları aramaya taşıdığını gösterir.
3. Karşılaştırın: Arama türü filtresinde karşılaştırmayı seçip "Web: text-based" ile "Web: multimodal" türlerini yan yana koyun. Tablodaki fark sütunu, hangi sayfanın ağırlıkla görselle, hangisinin metinle bulunduğunu ortaya çıkarır.
4. Ülkeyi daraltın: Ülkeler sekmesinde Türkiye'yi seçerek yerel payı ayırın; ihracat yapan markalar hedef pazarları ayrı ayrı incelemeli.
5. Generative AI raporuna geçin: Aynı filtreyi Generative AI raporunda uygulayarak görselli aramalarda AI Overviews ve AI Mode gösterimlerini görün.
6. Arşivleyin: Her hafta Dışa aktar ile veriyi indirin ve tarihli olarak saklayın.

Karşılaştırma adımında bir kısıtı bilmek gerekiyor. Gelişmiş filtreleme yardım sayfasına göre arama türü ve tarih filtreleri kaldırılamaz; birden fazla arama türünü görmek için karşılaştırma kullanmanız gerekir ve karşılaştırma en fazla 2 öğeyle sınırlıdır. Yani text-based, multimodal ve Image türlerini aynı tabloda üçlü olarak göremezsiniz.

Arşivleme adımının nedeni API. Search Console API referansında type parametresi için 6 değer tanımlı: discover, googleNews, news, image, video ve web. Sayfayı 9 Ekim 2026'da kontrol ettiğimizde son güncelleme tarihi hâlâ 11 Ağustos 2026'ydı ve multimodal ya da text-based ayrımı için bir değer yoktu. web değeri, Google Arama'daki birleşik "Tümü" sekmesinin verisini döndürüyor. Looker Studio panoları ya da API'ye bağlı raporlama betikleri bu nedenle multimodal veriyi şimdilik çekemiyor.

İkinci kısıt satır sayısı. API'de rowLimit 25.000'e kadar çıkabiliyorken arayüz tabloları 1.000 satırla sınırlı. Binlerce ürün sayfası olan bir e-ticaret sitesinde multimodal verinin tamamını tek dışa aktarımla almak mümkün olmayabilir. Çözüm, sayfa filtresiyle URL gruplarını (ör. yalnız ürün sayfaları, yalnız kategori sayfaları) ayrı ayrı dışa aktarmak.

Multimodal trafikte tıklama oranının metin aramalarından farklı çıkması şaşırtıcı olmamalı; kullanıcı aradığı bilgiyi sonuç ekranında alıp ayrılabilir. Gösterimin tek başına değerini tıklamasız aramada görünürlük yazımızda tartıştık. Multimodal metrikleri genel ölçüm çerçevenize nasıl yerleştireceğinizi ise Sheltron'un GEO ölçüm rehberinde bulabilirsiniz.

Search Console API'sinin type parametresi 9 Ekim 2026 itibarıyla multimodal değeri içermiyor; bu veri şimdilik yalnız arayüzden ve dışa aktarımla alınabiliyor.

Görsel ağırlıklı sayfalarda ne ölçülebilir hâle geldi?

Ürün fotoğrafı, proje görseli ve mekân fotoğrafının görselle başlayan aramalardaki payı ilk kez sayfa düzeyinde görülebiliyor. Multimodal gösterimi yüksek ama tıkı düşük bir sayfa, görselin eşleştiğini ama sonuç kartının ikna etmediğini düşündürür. Müdahale alanı görsel meta verisi, sayfa bağlamı ve yapılandırılmış veridir.

Başlangıç noktası Google'ın kendi dokümantasyonu. Google'ın görsel SEO rehberi birkaç temel kural koyuyor: Google görselleri <img> etiketinin src özelliğinden bulur ve CSS ile yüklenen görselleri dizine eklemez; görsel için en önemli meta veri alt metnidir; desteklenen 7 format BMP, GIF, JPEG, PNG, WebP, SVG ve AVIF'tir; açıklayıcı dosya adları (IMG00023.JPG yerine anlamlı bir ad) tercih edilmelidir; görseller konuyla ilgili metnin yakınına yerleştirilmelidir.

Yapılandırılmış veri tarafında iki araç öne çıkıyor. Schema.org ImageObject türü 10 milyondan fazla alan adında kullanılıyor ve caption, embeddedTextCaption, exifData, representativeOfPage gibi görsele özgü özellikler sunuyor. Google'ın görsel lisans meta verisi ise contentUrl ile birlikte creator, creditText, copyrightNotice ya da license alanlarından en az birini istiyor. Şemanın genel mantığını Schema.org ve JSON-LD teknik rehberimizde anlattık.

Sektörlere göre öncelikler şöyle ayrışıyor:

E-ticaret tarafının genel çerçevesi e-ticaret AI görünürlük master rehberimizde ve e-ticaret sektör sayfamızda yer alıyor. Mimarlık ofisleri için mimarlık AI görünürlük, otel ve acenteler için turizm AI görünürlük stratejileri yazılarımız görsel içeriğin yapay zekâ yüzeylerindeki rolünü sektör özelinde ele alıyor.

Burada bir sınırı açıkça çizmek gerekiyor. Google'ın görsel SEO dokümanı Lens'ten doğrudan söz etmiyor ve bu önerilerin multimodal performansı artırdığını gösteren yayımlanmış bir ölçüm yok. Değişen şey şu: bir görsel düzenlemesinden önce ve sonra aynı sayfanın multimodal gösterimini karşılaştırabiliyorsunuz. Yani artık tahmin yerine kendi verinizle test edebilirsiniz.

Test için ürün sayfalarınızın Product işaretlemesini (görsel URL alanı dahil) Sheltron'un ücretsiz Schema Markup Üretici aracıyla hazırlayabilirsiniz. ImageObject'e özgü caption, creator ya da license alanlarını elle ekleyin; sayfa yayına girdikten sonra URL'yi Schema Markup Doğrulayıcı ile tarayarak JSON-LD bloklarının hatasız okunduğunu kontrol edin. Yüzlerce sayfalık kataloglarda sayfaları tek tek kontrol etmek yerine Sheltron AiSEO platformunun şema tarayıcısı ve içerik iyileştirme önerileriyle ilerlemek daha verimli olur.

Neyi hâlâ bilmiyoruz, ilk 30 günde ne yapılmalı?

9 Ekim 2026 itibarıyla üç soru açık: giriş noktası dökümü, API desteği ve tüm mülkler için ortak veri başlangıç tarihi. Türkçe etiket ise yardım sayfasında "Web: çok formatlı" olarak netleşti. Bu yüzden ilk ay bir baz çizgisi dönemi olarak ele alınmalı: haftalık dışa aktarım alın, multimodal verinin mülkünüzde ilk göründüğü günü not edin ve görsel ağırlıklı sayfaları ayrı bir listede izleyin.

Bilinenler ve bilinmeyenler yan yana konduğunda durum şöyle:

• Biliniyor: Filtre dört giriş noktasını kapsıyor ve iki raporda bulunuyor. Sorgu boyutu kapalı, karşılaştırma 2 öğeyle, arayüz tablosu 1.000 satırla sınırlı. Türkçe yardım sayfasındaki karşılığı "Web: çok formatlı".
• Bilinmiyor: Lens, Circle to Search ve Chrome trafiğinin ayrı ayrı görülüp görülmeyeceği, API'nin type parametresine multimodal değerinin eklenip eklenmeyeceği, verinin tüm mülklerde hangi tarihten başladığı ve bazı mülklerdeki 10 Eylül düşüşlerinin bir yeniden sınıflandırmadan kaynaklanıp kaynaklanmadığı.

İlk 30 gün için önerdiğimiz çalışma planı:

1. Baz çizgisini kaydedin. Multimodal filtrenin ilk görüldüğü günü ve o günden itibaren "Web: text-based" grafiğindeki değişimi raporlama dosyanıza not edin.
2. İzleme listesi oluşturun. Görsel ağırlıklı en önemli 20 sayfayı (ürün, proje, mekân) ayrı bir listeye alın ve haftalık multimodal gösterimlerini kaydedin.
3. İki raporu eşleştirin. Aynı sayfaların Generative AI raporundaki multimodal gösterimlerini de aynı tabloya ekleyin.
4. Tek değişkenle test edin. Listeden birkaç sayfada yalnız görsel meta verisini (alt metin, dosya adı, ImageObject) düzenleyin, diğerlerine dokunmayın; dört haftalık farkı karşılaştırın. Değişiklik yayına girer girmez sayfa URL'sini Sheltron'un şema doğrulayıcısından geçirmek, ölçümü bozacak şema hatalarını test döneminin başında yakalar.
5. Panoları güncelleyin. API'ye bağlı panolarda Eylül 2026 dönemine dipnot ekleyin; multimodal veriyi şimdilik manuel dışa aktarımla ayrı bir sekmede tutun.

Bu disiplin sayesinde, Google ileride giriş noktası dökümü ya da API desteği getirirse elinizde karşılaştırılabilir bir geçmiş olur. Yapay zekâ yüzeylerinde görünürlüğün nasıl ölçüldüğüne dair uluslararası tartışmaları The GEO Authority üzerinden, Search Console ve görsel SEO konusundaki eğitim içeriklerini GEO Akademi üzerinden takip edebilirsiniz.

Görsellerinizin Lens'te ve AI Mode'da hangi sayfalarınızı taşıdığını birlikte yorumlamak isterseniz, Sheltron'un hızlı değerlendirme formunu doldurun; görsel ağırlıklı sayfalarınız için bir ölçüm başlangıç planı çıkaralım.

Ajans desteği mi arıyorsunuz? Partner GEO ajansımız Lein Digital.