Sağlık AI Rapor 2026: Kategori Bazlı Mention Analiz (Diş, Estetik, Onkoloji)

Sağlık AI Rapor 2026: Kategori Bazlı Mention Analiz (Diş, Estetik, Onkoloji)

Sheltron 2026 Klinik Mention Analiz Çalışması — 87 klinik, 3 alt-niş (diş, estetik, onkoloji), 5 platform (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Copilot), 75 farklı sektör sorgusu. Sonuç: Türkiye sağlık sektöründe AI görünürlük ortalaması niş bazında çok ciddi farklılıklar gösteriyor. Diş klinikleri 28/100, estetik 19/100, onkoloji 41/100 ortalama mention skoru. Estetik kategorisinin 19/100'de kalmasının yapısal sebebi T.C. Sağlık Bakanlığı Reklam Yönetmeliği'nin "garanti", "sıfır risk", "önce/sonra fotoğraf" yasakları — kategori reklam kısıtı sağlanamayan schema sinyali kombinasyonuyla telafi edilebiliyor.

Bu rapor metodoloji (87 klinik nasıl seçildi, hangi sorgu seti, hangi tarihler), her niş için detaylı kategori analizi, cross-niş karşılaştırma, reklam yönetmeliği uyumlu görünürlük stratejisi, ve sağlık YMYL sektörü için 6 adımlık framework içeriyor. Sağlık sektörü AI görünürlüğü için arka plan rehberi: sağlık YMYL Bursa polikliniği vakası önceki çalışma.

Metodoloji — 87 Klinik, 75 Sorgu, 5 Platform

Sheltron Klinik Mention Analiz Çalışması Şubat-Nisan 2026 dönemi (10 hafta) içinde gerçekleştirildi. Veri seti üç alt-nişten oluştu:

Her klinik için 25 sorgu test edildi — 75 farklı sektör sorgusu (her kategoride 25). Örnek sorgu setleri:

Diş: "İstanbul implant uzmanı", "Kadıköy ortodonti", "çocuk diş hekimi Beşiktaş" Estetik: "Türkiye saç ekimi merkez", "İstanbul burun estetiği", "estetik cerrah Antalya"
Onkoloji: "meme kanseri tedavi merkezi", "akciğer kanseri uzmanı Türkiye", "radyoterapi onkoloji İstanbul"

Test edilen platformlar: ChatGPT (Free + Plus + Search), Perplexity, Gemini, Claude, Microsoft Copilot. Toplam 375 sorgu × 5 platform = 1.875 sorgu-cevap. Mention skoru hesaplama: klinik adı bir cevapta geçtiyse 1 puan, kategoriye uygun konumda (ilk 3 öneri) geçtiyse 2 puan, kaynak link verildiyse 3 puan. 25 sorgu × max 3 = 75 puan ölçeği 100'e normalize edildi.

Diş Kliniği Kategorisi — Ortalama 28/100, En Yüksek 71/100

Diş kliniği nişinde 32 kliniğin AI mention skoru ortalama 28/100 çıktı. Dağılım önemli bilgi veriyor:

En yüksek skor 71/100 — Acıbadem Diş (anonim olmayan: kamu erişimli platform). Acıbadem Diş'in 71 puana ulaşmasının yapısal sebepleri:

1. MedicalBusiness schema tam uygulanmış (DentalClinic Schema.org subtype)
2. medicalSpecialty enumeration — implant, ortodonti, pedodonti, endodonti, periodontoloji ayrı tanımlı
3. Employee Person array her hekim için ayrı schema
4. aggregateRating 4.6/5 (2300+ review)
5. AreaServed schema — şube lokasyonları yapısal işaretlenmiş
6. Brand authority — Acıbadem ana grup sinyali

Tek hekim muayenehanelerin 0-15 aralığında yoğunlaşması Türkiye diş sektörünün AI görünürlük açısından yapısal sorununu gösteriyor: 24.500 diş hekiminin (TUİK 2025) büyük çoğunluğu schema markup uygulamıyor. Princeton GEO Study'nin bulgusu burada anahtar — istatistik ekleme +%37, kaynak +%40 görünürlük artırıyor (Aggarwal et al., KDD 2024). Tek hekim muayenehanesi bile 6 ay disiplinli schema implementasyonuyla 28 ortalama skorunu geçebiliyor.

Diş Niş — Anonim Vaka

Kadıköy merkezli bir butik diş polikliniği (anonim) Ocak 2026'da 8/100 skorla başladı. 14 hafta sonunda 41/100'e çıktı. Müdahale dağılımı:

• DentalClinic schema + medicalSpecialty 5 secondary kategori → +18 puan
• Hekim Person schema her hekim için → +8 puan
• GBP optimizasyonu (review velocity haftalık 3+) → +5 puan
• Hizmet sayfası ayrımı (implant, ortodonti, kanal ayrı landing) → +2 puan

Bu vaka sağlık klinikleri GBP + ChatGPT bağlantısı rehberi içinde detaylandırılan 7 GBP alanı + MedicalBusiness schema metodolojisinin diş alt-nişine uygulamasıdır.

Estetik Kategorisi — Ortalama 19/100, Reklam Kısıtı Baskı Faktörü

Estetik 28 klinik ortalaması 19/100 — üç niş içinde en düşük. Dağılım:

Estetik kategorisinin 19'da kalmasının üç yapısal sebebi:

1. T.C. Sağlık Bakanlığı Reklam Yönetmeliği (2024) — "garanti", "sıfır risk", "%100 başarı", "en iyi", "Türkiye'nin 1 numarası" yasak ifadeler
2. Hasta önce/sonra fotoğraf kısıtı — özel onam + yönetmelik koşulu gerektiriyor; çoğu klinik web sitesinde uyum eksik
3. Estetik turizmi reklam baskısı — yurt dışı pazarlama odaklı klinikler İngilizce ağırlıklı SEO yapıyor; Türkçe yapısal sinyal zayıf

ChatGPT estetik sorgularında bu nedenle clinic-level detail vermekten kaçınıyor — yasak ifadeler içeren sayfalardan alıntı yapma riskini fark ediyor. Estetik klinik için görünürlük stratejisi reklam yasaklarına uyumlu yapısal sinyallere odaklanmalı:

T.C. Sağlık Bakanlığı'nın yasakladığı dil pazarlama odaklı klinikler için zor; akademik dil + uzmanlık şeffaflığı + sertifika hierarchy odaklı içerik estetik kategoride trust signal'i artırıyor.

Estetik Niş — Anonim Vaka

Antalya merkezli orta ölçek estetik cerrahi kliniği (anonim) Mart 2026'da 12/100 skorla başladı. 8 haftada 31/100'e çıktı. Müdahale tam olarak yönetmelik uyumlu yapıldı:

• "Garanti", "sıfır risk" tüm sayfa içerik temizlendi → trust signal restore
• Cerrahların TPRECD (Türk Plastik, Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahi Derneği) üyelik sertifikaları schema'da → +9 puan
• Anatomik bölge bazında procedureType schema (rinoplasti, blefaroplasti, abdominoplasti ayrı landing) → +7 puan
• Akademik yayın listesi schema (cerrahların hakemli dergi yayınları) → +3 puan

Bu sıçramayı destekleyen kritik sinyal TPRECD üyelik — uluslararası standartta uzmanlık derneği akreditasyonu AI cevap motorlarının trust kategorize ettiği temel veri. Reklam yönetmeliği kısıtladığı için pazarlama dili yerine uzman otoritesi sinyali estetik kategoride tek stabil görünürlük yolu.

Onkoloji Kategorisi — Ortalama 41/100, Üniversite Hastanesi Dominansı

Onkoloji 27 klinik ortalaması 41/100 — üç niş içinde en yüksek. Sebep yapısal: T.C. Sağlık Bakanlığı Onkoloji İzleme Sistemi'ne göre yıllık 250.000 yeni kanser tanısı (SB 2025) — yüksek YMYL kritik kategori; AI cevap motorları bu sorgularda .edu.tr ve .gov.tr kaynakları ağırlıkla atıflıyor (AirOps 2026 healthcare subset: %58 .gov + .edu kaynak ağırlığı).

Dağılım:

Üniversite hastanelerinin (Hacettepe Onkoloji, Ege Onkoloji Enstitüsü, Marmara Onkoloji) 76+ skorda yoğunlaşması iki yapısal sebep:

1. .edu.tr domain trust — AI cevap motorları akademik kurum için training data + retrieval bias
2. MedicalCondition Schema — kanser tipi bazında (medicalSpecialty: "MedicalOncology" + relevantSpecialty enumeration) yapılandırılmış sayfalar

Onkoloji nişinde AI cevap motoru "meme kanseri tedavi merkezi Türkiye" sorgusunda Hacettepe Onkoloji Enstitüsü'nü atıflarken MedicalCondition + availableService schema'yı okuyor. Hacettepe'nin sayfasında her kanser tipi için ayrı MedicalCondition instance + ilgili tedavi protokolü MedicalProcedure schema ile işaretlenmiş.

Onkoloji Niş — Akademik Yayın Trust Sinyali

Onkoloji kategoride özel sektörün üniversite hastanesi rekabetinde kullanabileceği en stabil sinyal akademik yayın schema markup. Bir özel onkoloji merkezi cerrahlarının PubMed-indexed yayınlarını schema'da işaretlerse hasCredential + scholarlyArticle kombinasyonu AI cevap motorunun trust hierarchy'sinde önemli yer tutuyor. TTB Dijital Tıbbi Tanıtım Etik Kuralları (2024) "hasta tanıklığı" konusunda en sıkı kısıt onkoloji kategorisinde — yine uzman otorite sinyali ana strateji.

Cross-Niş Karşılaştırma ve Trust Kaynak Dağılımı

Üç niş için AI cevap motorlarının kaynak ağırlığı dağılımı (AirOps 2026 healthcare subset):

Bu tablo niş bazında neyin ağırlık taşıdığını gösteriyor:

• Diş → büyük hastane web sitesi dominansı; küçük klinik için schema + GBP + review velocity tetiklemeli
• Estetik → review + blog/inceleme görece yüksek; yönetmelik uyumlu kalitatif review velocity kritik
• Onkoloji → .gov + .edu dominansı net; özel sektörün çıkış yolu akademik yayın + uzman otorite

Princeton GEO Study'nin istatistik +%37, kaynak +%40 etkisi üç niş için de doğrulandı; ama her niş farklı kaynak tipinden besleniyor. Tek tip strateji niş gerçeğini görmezden geliyor.

Sektör Karşılaştırma ve Sheltron Endeks Bağlamı

Sheltron Türkiye GEO Endeksi 2026 verisine göre 12 sektör ortalama AI görünürlük skorları:

Sağlık sektör ortalaması 24/100 ile YMM ortalamasının çok az üzerinde — ama alt-niş analiz onkoloji %41 ile sektör ortalamasının %71 üstünde. Bu alt-niş analizinin neden gerekli olduğunu gösteriyor: sektör seviyesi ortalama klinik tipi karar verirken yetersiz.

YMYL Sağlık Sektörü için 6 Adımlık Framework

Niş bazında detaylar farklı ama temel framework her sağlık alt-nişi için ortak:

1. MedicalBusiness Schema (Schema.org subtype kategorinize uygun: DentalClinic, MedicalClinic, OncologyClinic)
2. medicalSpecialty enumeration secondary kategori eklemeleri
3. Employee Person array her hekim için ayrı schema + hasCredential
4. MedicalCondition + MedicalProcedure schema her hizmet için
5. aggregateRating ve review velocity haftalık akış
6. T.C. SB Reklam Yönetmeliği uyumlu içerik + uzman otorite sinyali

Bu framework Sheltron'un YMYL sağlık sektör çalışmasının metodoloji omurgası. Detaylı uygulama için sağlık YMYL Bursa polikliniği vakası on hafta uygulama logbook, GBP + ChatGPT bağlantısı yapısal sinyal detayı.

Ekosistem ve Profesyonel Destek

Sağlık YMYL kategorisinde profesyonel uygulama desteği için Sheltron'un partner GEO ajansı Lein Digital — sağlık reklam yönetmeliği uyumlu içerik üretimi ve schema implementasyonu. Sektör çözüm sayfası: sağlık sektörü AI görünürlük. Sektör bazlı profesyonel danışmanlık yapayzekareklami.com sağlık sayfası. AI citation mekanizması ve klinik sayfalarının nasıl alıntılandığı firstcitation.com takip altyapısı. GEO temelleri için GEO Akademi ücretsiz başlangıç kursu.

Sonuç

Türkiye sağlık sektörü AI görünürlük tek sayı değil — alt-niş ortalaması diş 28, estetik 19, onkoloji 41 dramatik fark gösteriyor. Estetik kategorisinde reklam yönetmeliği kısıtı 19'a baskı yapıyor; uzman otorite + sertifika hierarchy + akademik yayın schema sıçramayı sağlıyor. Onkoloji'de .edu.tr + .gov.tr dominansı net; özel sektörün stabil çıkış yolu PubMed yayın + uzman Person schema. Diş'te schema implementasyonu kritik — Acıbadem Diş 71/100 referansı yapısal disiplinin sonucu.

Kliniğinizin niş bazında AI mention skoru için ücretsiz AI Görünürlük Spot Check — domain + marka + kategori girin, 60 saniyede skor. Detaylı niş analizi ve uygulama rehberi için hızlı değerlendirme — klinik tipi ve coğrafi bazda özel rapor. Süreç soruları için sıkça sorulan sorular sayfası ve GEO nedir temel rehber. Bu raporu destekleyen Sheltron 2026 sektör endeks: Türkiye GEO Endeksi 2026 ve sağlık YMYL Bursa polikliniği vakası.