Gayrimenkul sektörü için AI görünürlük rehberi: emlak ofislerinin ChatGPT'de önerilmesi için GEO stratejisi, schema markup ve lokasyon bazlı içerik planlaması.
💡Kısa Özet
Ev alıcıları artık ChatGPT'ye soruyor: İstanbul'da 2+1 daire fiyatları ne kadar? AI motorlarında görünmeyen emlak ofisleri bu alıcılara hiç ulaşamıyor. Gayrimenkul sektörü için 3 adımlı GEO stratejisi rehberi.
Ana Çıkarımlar
Emlak ofisleri ve bağımsız gayrimenkul danışmanları için AI görünürlük, Sahibinden ve Hepsiemlak'ın ötesinde yeni bir müşteri edinme kanalını temsil ediyor; "İstanbul Kadıköy satılık 3+1 daire" gibi sorguları ChatGPT, Perplexity ve Gemini'de domine etmek, fiyat + lokasyon netliği taşıyan yapılandırılmış içerik ve RealEstateAgent şeması ile mümkün. Princeton GEO çalışmasının (KDD 2024) kanıtladığı üzere içeriğine istatistik ekleyen kaynaklar AI sistemlerinde yüzde 37 daha fazla görünüyor; kaynak göstermek ise görünürlüğü yüzde 40 artırıyor — emirlak sektörü bu bulguları doğrudan satış sürecine dönüştürebilecek konumda.
Türkiye gayrimenkul sektöründe AI görünürlük rekabeti henüz erken aşamasında; ilk harekete geçen ofisler kalıcı konumlar kazanacak. Sheltron'un 2026 başında gerçekleştirdiği taramada Türkiye'deki emlak işletmelerinin yüzde 84'ünün yapay zeka görünürlüğünü ölçemediği ortaya çıktı — Sheltron Araştırması, 2026. Bu rakam aynı zamanda büyük bir fırsat anlamına geliyor: rakiplerinizin büyük çoğunluğu henüz harekete geçmemiş.
Piyasada iki tip emlak ofisi belirginleşiyor. Birincisi pasif ofis: Sahibinden'e ilan yükleyip bekliyorlar. İkincisi AI-hazır ofis: semt bazlı içerik üretiyor, veriye dayalı piyasa analizleri yayınlıyor, schema ile yapılandırılmış sayfaları var. İkinciler AI sorgularını domine ediyor.
ChatGPT haftalık 900 milyon kullanıcıya ulaştı — OpenAI, Şubat 2026. Bu kullanıcıların önemli bir kısmı ev ve arsa alım kararlarından önce araştırmalarını AI'da yapıyor. "Ankara'da yatırım için hangi semt?" veya "İstanbul dışında bütçe dostu konut nerede?" gibi sorgular artık arama motorundan önce ChatGPT'ye soruluyor.
Gayrimenkul sorgularında AI'ın önceliklendirdiği içerik türü fiyat ve lokasyon netliği taşıyan sayfalardır. "İstanbul Kadıköy 3+1 daire fiyatları" sorgusuna yanıt üretmek isteyen ChatGPT, net rakamlar içeren ve tarihleri belirtilmiş verilere sahip sayfaları tercih ediyor. "Fiyat pazarlığa açık" veya "güncel fiyat için arayınız" gibi ifadeler bu sayfaları AI'ın gözünde güvenilmez kılıyor.
Doğru format şudur: "Kadıköy'de 3+1 daire Mart 2026 itibarıyla ortalama 4.2 milyon TL civarında seyrediyor; son 6 ayda yüzde 8 artış gözlemledik." Bu cümle hem bilgi içeriyor hem de güncellik sinyali veriyor. AI bu tür cümleleri doğrudan snippet olarak kullanıyor.
Endeksa ve REIDIN gibi platformların kamuya açık verilerini kaynak göstererek içeriğinize eklemek, ofisinizdeki her danışmanın piyasa uzmanı olarak konumlanmasını sağlıyor. Kaynak + tarih + somut rakam üçlüsü, gayrimenkul içeriğinde AI görünürlüğünün temel bileşenini oluşturuyor.
Schema markup gayrimenkul sektöründe AI görünürlüğünün teknik omurgasını oluşturuyor. İki kritik şema türü var.
RealEstateAgent şeması: Ofis adı, çalışma bölgeleri, iletişim bilgileri, lisans numarası ve hizmet alanları yapılandırılmış biçimde işaretlenmeli. Bu şema AI'a "bu işletme gayrimenkul danışmanlığı yapıyor ve şu bölgelerde hizmet veriyor" mesajını açık bir dille iletiyor. Şema olmadan bu bilgi AI tarafından çıkarım yoluyla elde ediliyor; çıkarım yanıltıcı olabiliyor.
RealEstateListing şeması: Her ilan için fiyat (currency ile birlikte), özellik tipi (apartment, house, land), oda sayısı, brüt/net alan, konum (GeoCoordinates ile) ve müsaitlik durumu ayrı ayrı tanımlanmalı. Bu yapı AI'ın ilanı uygun sorgularla eşleştirmesini mümkün kılıyor.
Türkiye'deki büyük emlak portallerinin büyük çoğunluğu bu şemaları henüz tam olarak uygulamıyor; bu boşluk ofisler için doğrudan rekabetçi avantaj anlamına geliyor.
Gayrimenkul AI görünürlüğünde en az rekabetçi alan semt rehberi içerikleridir. "Ataşehir'de oturmak nasıl?", "Beşiktaş mı Şişli mi?" veya "Ankara Çankaya'da yaşam kalitesi" gibi sorgular gerçek müşterilerin sorduğu sorular; ancak hiçbir emlak ofisi bu soruları sistematik biçimde yanıtlamıyor.
Bu içeriklerin üretilmesi iki açıdan değerli. Birincisi: potansiyel alıcı araştırma aşamasında ofisinizle temas kuruyor. İkincisi: AI motorları bu semt rehberi sayfalarını konum bazlı sorguların doğal kaynağı olarak kabul ediyor.
Her semt sayfası şu yapıda olmalı: semtin kısa profili ve nüfus karakteri, ulaşım olanakları (metro hattı, minibüs güzergahları), m2 fiyat trendi (son 12 ay, kaynaklı), yakın eğitim kurumları ve hastaneler, yerel alışveriş ve sosyal olanaklar, ofisinizden bu semtle ilgili aktif ilanlar. Bu format hem okunabilir hem de AI tarafından işlenebilir yapıda.
Yapay zeka çözümleri ve GEO stratejisi sayfamızda sektöre özel içerik planlaması hakkında detaylı bilgi bulabilirsiniz.
Sheltron'un 2025 sonunda çalıştığı Antalya merkezli bir butik emlak ofisi, yabancı alıcılara yönelik sorgularda ciddi bir görünürlük sorunu yaşıyordu. "Antalya'da yabancıya konut", "Konyaaltı'nda daire fiyatları" ve "Türkiye'de ev almak güvenli mi" gibi sorgularda ofis tamamen görünmezdi.
Uygulanan strateji üç ayağa dayanıyordu. Birinci ayak: web sitesine RealEstateAgent ve RealEstateListing schema eklendi; aktif 22 ilanın tamamına fiyat, özellik ve konum verileri yapılandırıldı. İkinci ayak: Konyaaltı, Lara ve Kepez için üçer semt sayfası oluşturuldu; her sayfada güncel m2 fiyatı, tapu süreci bilgisi ve bölgeye özel yabancı alıcı notları yer aldı. Üçüncü ayak: Google İşletmem, Sahibinden ve Endeksa'daki tüm NAP bilgileri tek bir standartta birleştirildi.
Sonuç 75 günde geldi: ChatGPT'de "Antalya yabancı alıcı emlak" sorgusunda ofis ilk 3 öneriden biri olarak çıkmaya başladı. Yapay zeka referral trafiği aylık 0'dan 87 tıklamaya yükseldi. Sheltron Araştırması'na göre doğru kurgulanmış GEO stratejisiyle citation sayısında ortalama yüzde 280 oranında artış gerçekleşiyor — Sheltron Vaka Analizi, 2026.
Bu vakanın en önemli dersi: yabancı alıcı pazarı için içerik üretmek, ulusal arama motoru rekabetinden kaçınarak daha spesifik ve daha az rekabetçi bir AI segmenti açıyor.
Çoğu emlak sitesi mülk listelerini yalnızca insan gözü için tasarlıyor. AI motorları için ise farklı öncelikler var. Bir mülk sayfasının AI'da işlenebilmesi için beş alan kritik önem taşıyor.
1. Fiyat kesinliği: "3.2 milyon TL (Mart 2026 güncel fiyat)" formatı — belirsiz ifade yok.
2. Teknik özellikler yapılandırması: Oda sayısı, brüt/net m², kat, cephe, ısıtma tipi, aidat. Bunlar RealEstateListing şemasına birer alan olarak girilmeli.
3. Lokasyon bağlamı: Mülkün yürüme mesafesindeki metro durağı, okul ve hastane bilgisi. AI bu bilgiyi "Kadıköy metro yakını 3+1" gibi sorgularda kullanıyor.
4. Tarihli güncelleme notu: "Son güncelleme: Mart 2026" ifadesi AI'a içeriğin taze olduğunu söylüyor.
5. Komşuluk paragrafı: Her ilan sayfasının altında 3-4 cümlelik mahalle bağlamı: "Bu mülk, Acıbadem sahil parkına 5 dakika yürüme mesafesinde, D-100'e 3 dakika araç mesafesinde konumlanıyor."
Hızlı değerlendirme formu ile mülk sayfalarınızın AI hazırlık skorunu 48 saat içinde öğrenebilirsiniz.
Büyük emlak portalleri ChatGPT ve Perplexity'de güçlü bir konum kazanıyor — ancak bu konum çoğunlukla genel sorguları kapsıyor. Spesifik sorgu kategorilerinde butik ofisler portallerin açtığı boşluğu doldurabilir.
Portallerin güçlü olduğu sorgular: "İstanbul'da satılık daireler", "Türkiye'de en ucuz konutlar", "gayrimenkul değerleme nasıl yapılır" gibi geniş, rekabetçi sorgular. Bu sorgularda portal markaları ve arama otoritesi belirleyici.
Portallerin zayıf kaldığı sorgular ise ofisinizin odaklanması gereken alan: "Moda'da 5. kat köşe dairesi", "Konyaaltı'nda Hollandalıya konut", "Bahçelievler metro yakını 2+1 yatırım evi". Bu sorgularda hiperlokal içerik üreten ve bölge uzmanlığını öne çıkaran ofisler portallerin önüne geçiyor.
Sonuç olarak Sahibinden ve Hepsiemlak rakip değil; tamamlayıcı kanal. İlan portallerinde listeleme yaparken aynı zamanda kendi sitenize portallerin kapsayamadığı derinlikte semt ve özellik içerikleri üretmek doğru strateji.
Çoğu emlak ofisi kurumsal marka üzerinden AI görünürlük çalışması yapıyor; ancak danışman profilleri eşit güçte bir sinyal kaynağı. ChatGPT "Kadıköy'de güvenilir emlak danışmanı" sorgusunu aldığında hem ofis sayfasını hem de bireysel danışman profillerini değerlendiriyor.
Etkili bir danışman profili şu unsurları içermeli: uzmanlık bölgeleri (semt bazlı, spesifik), tamamlanan işlem sayısı (yıl bazında), alıcı ve satıcı yorumları (Review şemasıyla işaretlenmiş), danışmanın medyada yer aldığı köşe yazıları veya röportajlar, Person şeması ile yapılandırılmış biyografi.
Bu profiller hem ofisin E-E-A-T (Deneyim, Uzmanlık, Otorite, Güvenilirlik) skorunu güçlendiriyor hem de ayrı sorgu kategorilerinde görünürlük kazandırıyor. Bir ofiste 5 danışman varsa 5 ayrı görünürlük vektörü oluşuyor.
geoakademi.com üzerindeki kişisel marka ve GEO eğitim modüllerinde danışman profili optimizasyonu için adım adım rehber bulabilirsiniz.
AI motorları bir emlak ofisini değerlendirirken tek bir kaynağa bakmıyor; web sitesi, Google İşletmem, Sahibinden, Hepsiemlak ve sosyal medya profillerini çapraz kontrol ediyor. Bu çoklu kaynak değerlendirmesinde tutarlılık güven skoru belirliyor.
Pratik çoklu platform stratejisi şu adımları içeriyor:
thegeoauthority.com üzerindeki platform-agnostik GEO araştırma raporlarında emlak sektörüne özel çoklu platform optimizasyonu vakaları yayınlanıyor.
Konut alıcısı profilinin yanı sıra yatırımcı profili giderek daha önemli bir AI sorgu segmentini oluşturuyor. "İstanbul'da kira getirisi en yüksek semt", "2026'da değer kazanacak ilçeler" veya "ticari gayrimenkul yatırımı için bölge seçimi" gibi sorgular ChatGPT'ye düzenli olarak soruluyor.
Bu segmentte öne çıkmak için üretilmesi gereken içerik türü veri odaklı piyasa raporlarıdır. Şu unsurları içeren içerikler bu sorgularda öne çıkıyor: kira çarpanı analizi (fiyat/yıllık kira oranı), ilçe bazında son 3 yıllık değer artışı tablosu (REIDIN veya TÜİK kaynaklı), kentsel dönüşüm bölgelerine ilişkin bilgi, ulaşım yatırımlarının değer etkisi (yeni metro hatları gibi).
Bu tür içerikler hem potansiyel yatırımcıyı çekiyor hem de ofisin piyasa uzmanlığını AI sistemlerinde tescilliyor. Yatırımcı segment özellikle bankacılık ve finans profesyonelleri arasında yaygın; bu profil araştırmalarını genellikle Perplexity'de yapıyor.
Sheltron AiSEO hizmeti kapsamında sektöre özel piyasa raporu içerik üretimi ve yatırımcı segment GEO stratejisi hakkında bilgi alabilirsiniz.
Google İşletmem profili, yerel arama ve yerel AI sorgularında en güçlü güven sinyallerinden birini oluşturuyor. Bir kullanıcı ChatGPT'de "Kadıköy'deki emlak ofisleri" sorduğunda AI, Google İşletmem'deki verileri referans alarak sonuç üretiyor. Profil eksik veya eskiyse AI bu ofisin güvenilirliği hakkında belirsizlik yaşıyor ve rakibi öne çıkarıyor.
Emlak ofisi Google İşletmem profilinde şu alanların eksiksiz ve güncel olması gerekiyor: birincil kategori ("Gayrimenkul Ajansı") ve ikincil kategoriler ("Mülk Yönetimi", "Kiralık Konut Ajansı"), çalışma saatleri (tatil günleri dahil güncellenmeli), web sitesi bağlantısı ve telefon numarası (NAP tutarlılığı için web sitesiyle aynı format), hizmet bölgeleri (semt bazında liste), 5+ fotoğraf (ofis dışı, iç mekan, danışmanlar), en son yorumlara yanıt (AI güvenilirlik sinyali).
Bu alanların tamamının dolu olduğu bir profil, AI motorlarına "bu ofis aktif, güvenilir ve yerel" mesajını gönderiyor. Sheltron AiSEO hizmetinin temel denetim adımlarından biri Google İşletmem optimizasyonudur; çünkü bu adım en düşük emekle en hızlı AI görünürlük artışını sağlıyor.
Hızlı değerlendirme formunu doldurarak ofisinizin Google İşletmem ve AI görünürlük durumunu 48 saat içinde öğrenebilirsiniz.
Genel sorgularda evet — portaller marka otoritesi ve içerik hacmi bakımından avantajlı. Ancak lokasyon + spesifik özellik kombinasyonu içeren sorgularda (örneğin "Beşiktaş Sinanpaşa mahallesi satılık 4+1 daire") butik ofislerin kendi siteleri, lokasyon özgüllüğü nedeniyle portallerin önüne geçebiliyor. GEO stratejisinde büyük portallerle rekabet değil, onların kapsayamadığı spesifik sorgu alanlarını hedeflemek doğru yaklaşım.
Evet, özellikle "Beşiktaş'ta aylık 30.000 TL altı 2+1 kiralık daire" gibi spesifik sorgularda kira ilanları büyük fırsat taşıyor. Lease schema ve net fiyat bilgisi olan kira ilanları bu sorgularda öne çıkıyor. Kiracı kitlesi de giderek daha fazla AI kullanıyor; özellikle şehir dışından taşınanlar mahalle araştırmasını ChatGPT'de yapıyor.
Açılış gününden itibaren. İlk 90 günde kurulan teknik altyapı (schema, NAP, semt sayfaları) ofisin AI hafızasına erken yazılmasını sağlıyor. Geç başlayan ofisler rakiplerin bu sorgularda yerleşmesine izin veriyor; yerleşik bir rakibi devre dışı bırakmak, sıfırdan başlamaktan çok daha maliyetli.
Bir emlak ofisi için GEO projesinin ilk yıl maliyeti tipik olarak 40.000-80.000 TL arasında: teknik altyapı (schema, NAP) için 8.000-15.000 TL, semt içerik sayfaları ve blog içerikleri için aylık 5.000-8.000 TL retainer. Sheltron'un gayrimenkul sektörüne özel paketleri için Hızlı Değerlendirme formunu doldurabilir, 48 saat içinde tahmini proje maliyeti ve rekabet analizi alabilirsiniz.
AI Görünürlüğünüzü Test Edin
Web sitenizin ChatGPT, Gemini ve diğer AI platformlarında nasıl göründüğünü ücretsiz öğrenin.
Ücretsiz Analiz Al
GEO (Generative Engine Optimization) tanımı, SEO ile farkları, Türkiye'de neden şimdi kritik olduğu ve adım adım başlangıç rehberi. 2026 verileriyle güncel.
Ankara, İzmir ve Bursa'daki işletmeler için ChatGPT ve AI arama platformlarında görünürlük stratejisi. Düşük rekabet, yüksek fırsat: Anadolu şehirleri için lokasyon bazlı GEO rehberi.
OpenAI, Şubat 2026'da ChatGPT'nin 900 milyon haftalık aktif kullanıcıya ulaştığını açıkladı. Bu rakam işletmeler için ne ifade ediyor, B2B ve B2C davranışı nasıl değişiyor?
